論文の概要: Refutation of Spectral Graph Theory Conjectures with Monte Carlo Search
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.03343v1
- Date: Mon, 4 Jul 2022 07:06:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-07-09 09:13:51.339696
- Title: Refutation of Spectral Graph Theory Conjectures with Monte Carlo Search
- Title(参考訳): モンテカルロ探索によるスペクトルグラフ理論の難解化
- Authors: Milo Roucairol and Tristan Cazenave
- Abstract要約: 我々はモンテカルロ探索(MCS)アルゴリズムを用いてグラフを構築し、スペクトルグラフ理論の予想に対する反例を見つける方法について実証する。
ピーター・ショア(Peter Shor)が残した予想に反論する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.38602607138044
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We demonstrate how Monte Carlo Search (MCS) algorithms, namely Nested Monte
Carlo Search (NMCS) and Nested Rollout Policy Adaptation (NRPA), can be used to
build graphs and find counter-examples to spectral graph theory conjectures in
minutes. We also refute a conjecture attributed to Peter Shor that was left
open.
- Abstract(参考訳): 我々は,モンテカルロ探索 (MCS) アルゴリズム,すなわちNested Monte Carlo Search (NMCS) とNested Rollout Policy Adaptation (NRPA) を用いてグラフを構築し,スペクトルグラフ理論の予想に対する反例を見つける方法を示した。
また、ピーター・ショア(Peter Shor)が残した予想にも反論する。
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