論文の概要: Strategic Choices of Migrants and Smugglers in the Central Mediterranean
Sea
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.04480v1
- Date: Sun, 10 Jul 2022 15:06:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 09:48:10.751044
- Title: Strategic Choices of Migrants and Smugglers in the Central Mediterranean
Sea
- Title(参考訳): 地中海中部における移民・密輸者の戦略選択
- Authors: Katherine Hoffmann Pham and Junpei Komiyama
- Abstract要約: リビアからイタリアへの海上横断は、世界で最も危険で政治的に論争の多い移民ルートの1つである。
2014年以降、50万人以上が渡河を試みた。
我々は移民や密輸業者が国境の執行の変化にどう反応したかを見積もる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.096615629099617
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The sea crossing from Libya to Italy is one of the world's most dangerous and
politically contentious migration routes, and yet over half a million people
have attempted the crossing since 2014. Leveraging data on aggregate migration
flows and individual migration incidents, we estimate how migrants and
smugglers have reacted to changes in border enforcement, namely the rise in
interceptions by the Libyan Coast Guard starting in 2017 and the corresponding
decrease in the probability of rescue at sea. We find support for a deterrence
effect in which attempted crossings along the Central Mediterranean route
declined, and a diversion effect in which some migrants substituted to the
Western Mediterranean route. At the same time, smugglers adapted their tactics.
Using a strategic model of the smuggler's choice of boat size, we estimate how
smugglers trade off between the short-run payoffs to launching overcrowded
boats and the long-run costs of making less successful crossing attempts under
different levels of enforcement. Taken together, these analyses shed light on
how the integration of incident- and flow-level datasets can inform ongoing
migration policy debates and identify potential consequences of changing
enforcement regimes.
- Abstract(参考訳): リビアからイタリアへの渡海は、世界で最も危険で政治的に論争の多い移民ルートの1つだが、2014年以来50万人以上がこの渡海を試みた。
総移動流と個別の移動事件のデータを利用して、移民や密輸業者が国境の執行の変化にどのように反応したか、すなわち2017年からリビア沿岸警備隊による妨害が増加し、海上での救助の可能性が低下したかを推定する。
我々は、中央地中海ルートを横断する試みが減少する抑止効果と、一部の移民が西地中海ルートに代わる転換効果を支持することを発見した。
同時に密輸業者はその戦術に適応した。
密輸業者が船のサイズを選択した戦略モデルを用いて, 密輸業者が過密したボートの打ち上げと, 異なるレベルの強制下での渡航未遂を成功させるための長期的コストとのトレードオフを推定する。
これらの分析は、インシデントレベルのデータセットとフローレベルのデータセットの統合が、現在進行中の移行政策の議論を知らせ、執行体制の変更による潜在的な結果を特定する方法について光を当てた。
関連論文リスト
- A Chatbot for Asylum-Seeking Migrants in Europe [14.060846768281705]
ACMEは、移民が適用可能な最も高い保護レベルを特定するのを支援することを目的としている。
このことは、亡命申請者を支援する領土委員会、裁判所、人道団体の負担を減らすことで、より持続可能な移住に寄与した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-12T11:53:40Z) - Combining Twitter and Mobile Phone Data to Observe Border-Rush: The Turkish-European Border Opening [2.5693085674985117]
2020年にトルコが国境管理を廃止すると決定すると、多くの個人がギリシャ、ブルガリア、トルコの国境に向かって旅した。
しかし、メディアレポートと実際の移行パターンの間の不規則な移動と不一致に関する検証可能な統計が欠如しているため、さらなる調査が必要である。
本研究は,新しいデータソース,特に携帯電話とTwitterのデータを活用することで,この知識ギャップを埋めることを目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-21T09:51:15Z) - Narrative to Trajectory (N2T+): Extracting Routes of Life or Death from Human Trafficking Text Corpora [0.0]
本研究では,交通経路の軌跡を抽出するNarrative to Trajectory(N2T+)を提案する。
N2T+は、データサイエンスと自然言語処理技術を使用して、トラフィックの物語を分析し、関連する位置情報を自動的に抽出し、地図上のトラフィックルートをプロットする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-09T22:21:40Z) - The diaspora model for human migration [0.07852714805965527]
既存のモデルは、フローの変動を説明するために、主に人口規模と移動距離に依存している。
本稿では,移住のダイアスポラモデルを提案し,移住者数(移住者数)と移住者数(国内での目的地)を取り入れた。
本モデルでは,移住者が特定の居住地を選択する確率に影響を及ぼすように,目的地国における既存のディアスポラサイズのみを考慮に入れている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-06T15:17:53Z) - Boosting Adversarial Attacks by Leveraging Decision Boundary Information [68.07365511533675]
異なるモデルの勾配は、元の位置よりも決定境界に類似している。
転送性向上のための境界フィッティング攻撃を提案する。
本手法では, 平均攻撃成功率は58.2%であり, 他の最先端のトランスファーベース攻撃よりも10.8%高い。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-10T05:54:11Z) - Logit Margin Matters: Improving Transferable Targeted Adversarial Attack
by Logit Calibration [85.71545080119026]
クロスエントロピー(CE)損失関数は、伝達可能な標的対向例を学習するには不十分である。
本稿では,ロジットを温度係数と適応マージンでダウンスケールすることで,ロジットのキャリブレーションを簡易かつ効果的に行う2つの手法を提案する。
ImageNetデータセットを用いて実験を行い,提案手法の有効性を検証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-07T06:42:52Z) - Long-HOT: A Modular Hierarchical Approach for Long-Horizon Object
Transport [83.06265788137443]
我々は、時間的拡張ナビゲーションのための新しいオブジェクトトランスポートタスクと新しいモジュラーフレームワークを提案することで、長距離探査と航法を具現化する上で重要な課題に対処する。
私たちの最初の貢献は、深層探査と長期計画に焦点を当てた新しいLong-HOT環境の設計である。
重み付けされたフロンティアの助けを借りて探索を行うために,シーンのトポロジカルグラフを構築するモジュラー階層輸送ポリシー(HTP)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-28T05:30:49Z) - SALT: Sea lice Adaptive Lattice Tracking -- An Unsupervised Approach to
Generate an Improved Ocean Model [72.3183990520267]
シーライス分散と分布を効率的に推定するためのシーライス適応格子追跡手法を提案する。
具体的には、局所的な海洋特性に基づいて、オーシャンモデルの格子グラフにノードをマージすることで、適応的な空間メッシュを生成する。
提案手法は, 変動する気候下での海洋ライス寄生圧マップの予測モデルにより, 積極的養殖管理の促進を約束するものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-24T17:29:42Z) - Robust Reinforcement Learning Under Minimax Regret for Green Security [50.03819244940543]
グリーン・セキュリティ・ドメインは、密猟者、違法なロガー、違法な漁師の敵対行動の不確実さに直面してパトロールを計画する被告を特徴としている。
文献では検討されていないミニマックスの後悔基準に従って,グリーンセキュリティのための堅牢なシーケンシャルパトロール計画に着目する。
対戦行動のパラメータ値を制御するディフェンダーと自然のゲームとしてこの問題を定式化し,ロバストなポリシーを見つけるアルゴリズムMIRRORを設計する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-15T20:11:12Z) - Staircase Sign Method for Boosting Adversarial Attacks [123.19227129979943]
トランスファーベースの攻撃の敵の例を作るのは難しいし、研究のホットスポットだ。
そこで本研究では,この問題を緩和するための新しい階段サイン法(S$2$M)を提案する。
我々の手法は一般に転送ベースの攻撃と統合することができ、計算オーバーヘッドは無視できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-20T02:31:55Z) - Forecasting asylum-related migration flows with machine learning and
data at scale [0.0]
適応型機械学習アルゴリズムは,亡命関係の移動フローを効果的に予測できることを示す。
我々は、起源の国における位置情報のイベントとインターネット検索、EU国境における不規則な横断の検知、目的地の国における亡命承認率という3つの階層のデータを活用している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-09T11:31:17Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。