論文の概要: Narrative to Trajectory (N2T+): Extracting Routes of Life or Death from Human Trafficking Text Corpora
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.06129v1
- Date: Thu, 9 May 2024 22:21:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-13 17:06:55.303711
- Title: Narrative to Trajectory (N2T+): Extracting Routes of Life or Death from Human Trafficking Text Corpora
- Title(参考訳): ナラティブ・トゥ・トラジェクトリー(N2T+):人身売買テキストコーパスから生命・死の経路を抽出する
- Authors: Saydeh N. Karabatis, Vandana P. Janeja,
- Abstract要約: 本研究では,交通経路の軌跡を抽出するNarrative to Trajectory(N2T+)を提案する。
N2T+は、データサイエンスと自然言語処理技術を使用して、トラフィックの物語を分析し、関連する位置情報を自動的に抽出し、地図上のトラフィックルートをプロットする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Climate change and political unrest in certain regions of the world are imposing extreme hardship on many communities and are forcing millions of vulnerable populations to abandon their homelands and seek refuge in safer lands. As international laws are not fully set to deal with the migration crisis, people are relying on networks of exploiting smugglers to escape the devastation in order to live in stability. During the smuggling journey, migrants can become victims of human trafficking if they fail to pay the smuggler and may be forced into coerced labor. Government agencies and anti-trafficking organizations try to identify the trafficking routes based on stories of survivors in order to gain knowledge and help prevent such crimes. In this paper, we propose a system called Narrative to Trajectory (N2T+), which extracts trajectories of trafficking routes. N2T+ uses Data Science and Natural Language Processing techniques to analyze trafficking narratives, automatically extract relevant location names, disambiguate possible name ambiguities, and plot the trafficking route on a map. In a comparative evaluation we show that the proposed multi-dimensional approach offers significantly higher geolocation detection than other state of the art techniques.
- Abstract(参考訳): 気候変動と世界の一部の地域の政治的不安は、多くのコミュニティに極端な苦難をもたらしており、何百万人もの脆弱な人々が自国を放棄し、より安全な土地に避難することを余儀なくされている。
国際法が移民危機に対処する準備が整っていないため、人々は安定のために破壊から逃れるために密輸業者を搾取するネットワークに依存している。
密輸旅行中、密輸業者に支払わなかった場合、移民は人身売買の犠牲者になり、強制労働を強いられる可能性がある。
政府や反トラヒック組織は、知識を得て、そのような犯罪を防ぐために、生存者の物語に基づいて、交通ルートを特定しようとする。
本稿では,交通経路の軌跡を抽出するNarrative to Trajectory(N2T+)を提案する。
N2T+は、データサイエンスと自然言語処理の技術を使用して、トラフィックの物語を分析し、関連する位置情報を自動的に抽出し、可能な名前の曖昧さを曖昧にし、地図上でトラフィックルートをプロットする。
比較評価において,提案手法は,他の最先端技術よりもはるかに高い位置検出を提供することを示す。
関連論文リスト
- Investigating Vulnerabilities of GPS Trip Data to Trajectory-User Linking Attacks [49.1574468325115]
単一旅行からなるGPS旅行データセットにおいて,ユーザ識別子を再構築する新たな攻撃を提案する。
個人識別が削除された場合でも再識別のリスクは大きい。
さらなる調査では、少数の人しか訪れていない場所を頻繁に訪れているユーザーは、再識別に弱い傾向にあることが示されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-12T08:54:49Z) - Tracing the Unseen: Uncovering Human Trafficking Patterns in Job Listings [9.450459784653196]
我々は、米国内の8つの関連地域から収集された4千万件の求人情報を分析した(2006-2024)。
広告機会の種類,好ましくない接触の態様,投稿頻度を調べた結果,不審な広告を特徴付けるパターンが明らかになった。
この研究は、オンラインの求人ボードとコミュニケーションプラットホームが、人間のトラフィックのファシリテーターを知らないままにするための、より深い研究の必要を浮き彫りにしている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-18T10:18:15Z) - Creating Geospatial Trajectories from Human Trafficking Text Corpora [0.0]
本稿では,Narrative to Trajectory (N2T) 情報抽出システムを提案する。
N2Tは、報告された物語を分析し、自然言語処理(NLP)技術を用いて関連情報を抽出し、地理空間拡張を適用する。
我々は,人身売買テキストコーパス上でN2Tを評価し,NLPライブラリを用いたデータ前処理とデータベース手法の拡張によるアプローチが,既存の位置情報検出手法より優れていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-09T22:24:09Z) - Audio Analytics-based Human Trafficking Detection Framework for
Autonomous Vehicles [2.868643768911536]
本研究の目的は、自動運転車のための革新的な音声分析に基づく人身売買検出フレームワークを開発することである。
我々は、人身売買に関連する新しい包括的なオーディオデータセットを作成し、泣き声、叫び声、車のドアのバンピング、車の騒音、会話の5つのクラスを作成します。
解析の結果、ディープ1-D CNNは、人身売買の被害者から来る音を95%の精度で非人身売買の音と区別できることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-09T01:06:50Z) - Guaranteed Discovery of Controllable Latent States with Multi-Step
Inverse Models [51.754160866582005]
エージェント制御可能な状態探索アルゴリズム(AC-State)
アルゴリズムは多段階の逆モデル(遠方の観測から行動を予測する)と情報ボトルネックから構成される。
本稿では,3つの領域において制御可能な潜伏状態の発見を実証する。ロボットアームの局所化,他のエージェントとともに迷路を探索し,Matterportハウスシミュレーターをナビゲートする。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-17T17:06:52Z) - Strategic Choices of Migrants and Smugglers in the Central Mediterranean
Sea [3.096615629099617]
リビアからイタリアへの海上横断は、世界で最も危険で政治的に論争の多い移民ルートの1つである。
2014年以降、50万人以上が渡河を試みた。
我々は移民や密輸業者が国境の執行の変化にどう反応したかを見積もる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-10T15:06:34Z) - SRRT: Exploring Search Region Regulation for Visual Object Tracking [58.68120400180216]
探索領域規則追跡(SRRT)と呼ばれる新しい追跡パラダイムを提案する。
SRRTでは,各フレームに対して最適な探索領域を動的に推定するために,提案された探索領域レギュレータを適用している。
大規模なLaSOTベンチマークでは、SRRTはSiamRPN++とTransTをAUCの4.6%と3.1%で改善した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-10T11:18:26Z) - CCC/Code 8.7: Applying AI in the Fight Against Modern Slavery [3.2013947720960267]
人身売買は、人身売買業者が、力、詐欺、または/または強制力を利用して、誰かに労働力やサービスを提供することを義務付けるときに起こる。
人身売買における幅広い利害関係者が大きな課題を提示している。
人口の監視を強化する技術は、基本的人権を損なう可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-24T17:07:56Z) - Safety-Oriented Pedestrian Motion and Scene Occupancy Forecasting [91.69900691029908]
我々は、個々の動きとシーン占有マップの両方を予測することを提唱する。
歩行者の相対的な空間情報を保存するScene-Actor Graph Neural Network (SA-GNN)を提案する。
2つの大規模な実世界のデータセットで、我々のシーン占有率予測が最先端のモーション予測手法よりも正確でより校正されていることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-07T06:08:21Z) - Learning to Stop: A Simple yet Effective Approach to Urban
Vision-Language Navigation [82.85487869172854]
本稿では,STOPと他のアクションを区別する簡易かつ効果的なポリシーモジュールであるLearning to Stop (L2Stop)を提案する。
提案手法は, 都市型VLNデータセットのタッチダウンにおいて, 編集距離(SED)の重み付けによる成功率に対して, ベースラインの6.89%(絶対改善)を上回った。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-28T07:44:46Z) - A German Corpus for Fine-Grained Named Entity Recognition and Relation
Extraction of Traffic and Industry Events [63.08899104652265]
この研究は、微粒な地理的要素で注釈付けされたドイツ語文書のコーパスを記述する。
また、15の交通・産業関連n-aryリレーションシップやイベントもアノテートされている。
コーパスは、ニュースワイヤーのテキスト、Twitterメッセージ、ラジオ局、警察、鉄道会社からの交通報告で構成されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-07T11:39:50Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。