論文の概要: Narrative to Trajectory (N2T+): Extracting Routes of Life or Death from Human Trafficking Text Corpora

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.06129v1
• Date: Thu, 9 May 2024 22:21:40 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-13 17:06:55.303711
• Title: Narrative to Trajectory (N2T+): Extracting Routes of Life or Death from Human Trafficking Text Corpora
• Title（参考訳）: ナラティブ・トゥ・トラジェクトリー(N2T+):人身売買テキストコーパスから生命・死の経路を抽出する
• Authors: Saydeh N. Karabatis, Vandana P. Janeja,
• Abstract要約: 本研究では,交通経路の軌跡を抽出するNarrative to Trajectory(N2T+)を提案する。 N2T+は、データサイエンスと自然言語処理技術を使用して、トラフィックの物語を分析し、関連する位置情報を自動的に抽出し、地図上のトラフィックルートをプロットする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Climate change and political unrest in certain regions of the world are imposing extreme hardship on many communities and are forcing millions of vulnerable populations to abandon their homelands and seek refuge in safer lands. As international laws are not fully set to deal with the migration crisis, people are relying on networks of exploiting smugglers to escape the devastation in order to live in stability. During the smuggling journey, migrants can become victims of human trafficking if they fail to pay the smuggler and may be forced into coerced labor. Government agencies and anti-trafficking organizations try to identify the trafficking routes based on stories of survivors in order to gain knowledge and help prevent such crimes. In this paper, we propose a system called Narrative to Trajectory (N2T+), which extracts trajectories of trafficking routes. N2T+ uses Data Science and Natural Language Processing techniques to analyze trafficking narratives, automatically extract relevant location names, disambiguate possible name ambiguities, and plot the trafficking route on a map. In a comparative evaluation we show that the proposed multi-dimensional approach offers significantly higher geolocation detection than other state of the art techniques.
• Abstract（参考訳）: 気候変動と世界の一部の地域の政治的不安は、多くのコミュニティに極端な苦難をもたらしており、何百万人もの脆弱な人々が自国を放棄し、より安全な土地に避難することを余儀なくされている。 国際法が移民危機に対処する準備が整っていないため、人々は安定のために破壊から逃れるために密輸業者を搾取するネットワークに依存している。 密輸旅行中、密輸業者に支払わなかった場合、移民は人身売買の犠牲者になり、強制労働を強いられる可能性がある。 政府や反トラヒック組織は、知識を得て、そのような犯罪を防ぐために、生存者の物語に基づいて、交通ルートを特定しようとする。 本稿では,交通経路の軌跡を抽出するNarrative to Trajectory(N2T+)を提案する。 N2T+は、データサイエンスと自然言語処理の技術を使用して、トラフィックの物語を分析し、関連する位置情報を自動的に抽出し、可能な名前の曖昧さを曖昧にし、地図上でトラフィックルートをプロットする。 比較評価において,提案手法は,他の最先端技術よりもはるかに高い位置検出を提供することを示す。

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