論文の概要: Combining Twitter and Mobile Phone Data to Observe Border-Rush: The Turkish-European Border Opening
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.12642v2
- Date: Wed, 22 May 2024 07:59:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-24 12:47:38.058208
- Title: Combining Twitter and Mobile Phone Data to Observe Border-Rush: The Turkish-European Border Opening
- Title（参考訳）: Twitterと携帯電話のデータを組み合わせて国境変更を観測:トルコとヨーロッパの国境開放
- Authors: Carlos Arcila Calderón, Bilgeçağ Aydoğdu, Tuba Bircan, Bünyamin Gündüz, Onur Önes, Albert Ali Salah, Alina Sîrbu,
- Abstract要約: 2020年にトルコが国境管理を廃止すると決定すると、多くの個人がギリシャ、ブルガリア、トルコの国境に向かって旅した。
しかし、メディアレポートと実際の移行パターンの間の不規則な移動と不一致に関する検証可能な統計が欠如しているため、さらなる調査が必要である。
本研究は,新しいデータソース,特に携帯電話とTwitterのデータを活用することで,この知識ギャップを埋めることを目的とする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.5693085674985117
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Following Turkey's 2020 decision to revoke border controls, many individuals journeyed towards the Greek, Bulgarian, and Turkish borders. However, the lack of verifiable statistics on irregular migration and discrepancies between media reports and actual migration patterns require further exploration. The objective of this study is to bridge this knowledge gap by harnessing novel data sources, specifically mobile phone and Twitter data, to construct estimators of cross-border mobility and to cultivate a qualitative comprehension of the unfolding events. By employing a migration diplomacy framework, we analyse emergent mobility patterns at the border. Our findings demonstrate the potential of mobile phone data for quantitative metrics and Twitter data for qualitative understanding. We underscore the ethical implications of leveraging Big Data, particularly considering the vulnerability of the population under study. This underscores the imperative for exhaustive research into the socio-political facets of human mobility, with the aim of discerning the potentialities, limitations, and risks inherent in these data sources and their integration. This scholarly endeavour contributes to a more nuanced understanding of migration dynamics and paves the way for the formulation of regulations that preclude misuse and oppressive surveillance, thereby ensuring a more accurate representation of migration realities.
- Abstract（参考訳）: 2020年にトルコが国境管理を廃止すると決定すると、多くの個人がギリシャ、ブルガリア、トルコの国境に向かって旅した。
しかし、メディアレポートと実際の移行パターンの間の不規則な移動と不一致に関する検証可能な統計が欠如しているため、さらなる調査が必要である。
本研究の目的は,新しいデータソース,特に携帯電話とTwitterデータを活用することで,この知識ギャップを橋渡しし,国境を越えた移動量の推定器を構築し,展開する事象の質的な理解を育むことである。
移民外交の枠組みを用いることで、国境における緊急移動パターンの分析を行う。
本研究は, 定量化のための携帯電話データと質的理解のためのTwitterデータの可能性を示すものである。
我々は、特に研究中の人口の脆弱性を考えると、ビッグデータを活用するという倫理的意味を強調している。
これは、これらのデータソースとそれらの統合に固有の可能性、制限、リスクを識別することを目的として、人間のモビリティの社会的・政治的側面に関する徹底的な研究の必須点である。
この学術的な取り組みは、マイグレーションのダイナミクスのより微妙な理解に寄与し、誤用や抑圧的な監視を妨げる規制の定式化の道を開くことで、より正確な移行現実の表現を確実にする。
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