論文の概要: A Dual-Polarization Information Guided Network for SAR Ship Classification

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.04639v1
• Date: Mon, 11 Jul 2022 05:47:27 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-07-13 00:54:55.739854
• Title: A Dual-Polarization Information Guided Network for SAR Ship Classification
• Title（参考訳）: SAR船舶分類のための双極化情報案内ネットワーク
• Authors: Tianwen Zhang, and Xiaoling Zhang
• Abstract要約: そこで本稿では,DPIG-Net(Double-polarization information guided Network)を提案する。 本稿では, 偏光をフル活用して合成開口レーダ(SAR)の船種分類を強化する方法について検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.232332676611087
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: How to fully utilize polarization to enhance synthetic aperture radar (SAR) ship classification remains an unresolved issue. Thus, we propose a dual-polarization information guided network (DPIG-Net) to solve it.
• Abstract（参考訳）: 偏光を完全に活用して合成開口レーダ(SAR)船の分類を強化する方法は未解決の問題である。 そこで本稿では,DPIG-Net(Double-polarization information guided Network)を提案する。

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