論文の概要: A novel conservative chaos driven dynamic DNA coding for image
encryption
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.05475v1
- Date: Tue, 12 Jul 2022 11:40:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-07-13 21:23:33.952080
- Title: A novel conservative chaos driven dynamic DNA coding for image
encryption
- Title(参考訳): 画像暗号化のための新しい保守的カオス駆動動的DNA符号化
- Authors: Vinod Patidar and Gurpreet Kaur
- Abstract要約: 画像暗号化アルゴリズムは動的DNA符号化アルゴリズムである。
結果は、様々な共通暗号解析攻撃に対するアルゴリズムの堅牢性を証明するものである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this paper, we propose a novel conservative chaotic standard map-driven
dynamic DNA coding (encoding, addition, subtraction and decoding) for the image
encryption. The proposed image encryption algorithm is a dynamic DNA coding
algorithm i.e., for the encryption of each pixel different rules for encoding,
addition/subtraction, decoding etc. are randomly selected based on the
pseudorandom sequences generated with the help of the conservative chaotic
standard map. We propose a novel way to generate pseudo-random sequences
through the conservative chaotic standard map and also test them rigorously
through the most stringent test suite of pseudo-randomness, the NIST test
suite, before using them in the proposed image encryption algorithm. Our image
encryption algorithm incorporates a unique feed-forward and feedback mechanisms
to generate and modify the dynamic one-time pixels that are further used for
the encryption of each pixel of the plain image, therefore, bringing in the
desired sensitivity on plaintext as well as ciphertext. All the controlling
pseudorandom sequences used in the algorithm are generated for a different
value of the parameter (part of the secret key) with inter-dependency through
the iterates of the chaotic map (in the generation process) and therefore
possess extreme key sensitivity too. The performance and security analysis has
been executed extensively through histogram analysis, correlation analysis,
information entropy analysis, DNA sequence-based analysis, perceptual quality
analysis, key sensitivity analysis, plaintext sensitivity analysis, etc., The
results are promising and prove the robustness of the algorithm against various
common cryptanalytic attacks.
- Abstract(参考訳): 本稿では、画像暗号化のための新しい保守的なカオス標準地図駆動動的DNA符号化(エンコーディング、加算、減算、復号化)を提案する。
提案した画像暗号化アルゴリズムは、動的DNA符号化アルゴリズムであり、例えば、各画素の符号化、加算/減算、復号等の異なる規則を、保守的なカオス標準写像の助けを借りて生成された擬似ランダムシーケンスに基づいてランダムに選択する。
本稿では, 疑似ランダム性テストスイートであるNISTテストスイートを用いて, 画像暗号化アルゴリズムで使用する前に, 保守的なカオス標準写像を用いて擬似ランダム性を生成する新しい方法を提案する。
画像暗号化アルゴリズムは,一意なフィードフォワードとフィードバック機構を組み込んで,プレーン画像の各画素の暗号化にさらに使用される動的ワンタイム画素を生成し,修正することで,プレーンテキストや暗号文に対して所望の感度をもたらす。
アルゴリズムで使用される疑似乱数列はすべて、カオスマップのイテレート(生成過程)を通じて相互依存性を持つパラメータ(秘密鍵の一部)の異なる値に対して生成され、したがって極端に鍵感受性を持つ。
ヒストグラム解析,相関解析,情報エントロピー解析,DNAシークエンスに基づく解析,知覚的品質解析,キー感度分析,プレーンテキスト感度分析などを通じて,パフォーマンスとセキュリティ分析を幅広く実施し,様々な共通暗号解析攻撃に対するアルゴリズムの堅牢性を証明する。
関連論文リスト
- GEC-DePenD: Non-Autoregressive Grammatical Error Correction with
Decoupled Permutation and Decoding [52.14832976759585]
文法的誤り訂正(GEC)は、通常自己回帰的なシーケンス・ツー・シーケンスモデルで解決される重要なNLPタスクである。
本稿では, アーキテクチャを置換ネットワークに分離する, GEC に対する非自己回帰的アプローチを提案する。
GECの既知の非自己回帰手法よりもネットワークが向上することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-14T14:24:36Z) - Human-imperceptible, Machine-recognizable Images [76.01951148048603]
より良い開発AIシステムと、センシティブなトレーニングデータから距離を置くことの間の、ソフトウェアエンジニアに関する大きな対立が露呈している。
画像が暗号化され、人間に認識され、機械に認識される」という、効率的なプライバシー保護学習パラダイムを提案する。
提案手法は,機械が認識可能な情報を保存しながら,暗号化された画像が人間に認識されなくなることを保証できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-06T13:41:37Z) - Towards an Accurate and Secure Detector against Adversarial
Perturbations [58.02078078305753]
敵の摂動に対するディープニューラルネットワークの脆弱性は、コンピュータビジョンコミュニティで広く認識されている。
現在のアルゴリズムは、通常、自然・人工データの識別的分解を通じて、敵対的なパターンを検出する。
本研究では,秘密鍵を用いた空間周波数判別分解に基づく,高精度かつセキュアな対向検波器を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-18T10:18:59Z) - Publicly-Verifiable Deletion via Target-Collapsing Functions [81.13800728941818]
ターゲットの折り畳みは、公開可能な削除(PVD)を可能にすることを示す。
我々は、弱い暗号的仮定から公開可能な削除を支援する様々なプリミティブを得るために、このフレームワークを構築している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-15T15:00:20Z) - Fast Key Points Detection and Matching for Tree-Structured Images [4.929206987094714]
本稿では,木状パターンを用いたナノ解像度視覚識別子の画像マッチングに基づく新しい認証アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは様々な木構造画像マッチングに適用できるが,近年開発された視覚的識別子であるデンドライトに焦点をあてる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-07T00:22:56Z) - A Variational Quantum Attack for AES-like Symmetric Cryptography [69.80357450216633]
古典的AES様対称暗号のための変分量子攻撃アルゴリズム(VQAA)を提案する。
VQAAでは、既知の暗号文は、正規グラフを通して構築されるハミルトンの基底状態として符号化される。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-07T03:15:15Z) - A Pixel-based Encryption Method for Privacy-Preserving Deep Learning
Models [5.749044590090683]
本稿では,効率的な画素ベースの知覚暗号化手法を提案する。
この方法は、原画像の固有の特性を保ちながら、必要なレベルのセキュリティを提供する。
これにより、暗号化ドメイン内のディープラーニング(DL)アプリケーションを可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-31T03:42:11Z) - Randomness Evaluation of a Genetic Algorithm for Image Encryption: A
Signal Processing Approach [7.310043452300736]
GFHT暗号(GFHT cipher)は、細菌の抗生物質耐性に触発された遺伝子融合(GF)と水平遺伝子導入(HGT)を組み合わせた遺伝的アルゴリズムである。
暗号は1ブロックの主キーエージェントのGFから始まり、HGTは、遺伝子がピクセルであり、染色体が行と列である難読化を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-09T07:50:29Z) - Consistent Multiple Sequence Decoding [36.46573114422263]
一貫性のある多重シーケンスデコーディングアーキテクチャを導入する。
このアーキテクチャは任意の数のシーケンスを一貫した同時復号化を可能にする。
重回帰画像キャプションにおける一貫した多重シーケンスデコーダの有効性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-02T00:43:54Z) - HERS: Homomorphically Encrypted Representation Search [56.87295029135185]
本稿では,暗号化ドメイン内の大規模ギャラリーに対して,プローブ(あるいはクエリ)画像表現を検索する手法を提案する。
我々の暗号方式は固定長表現の取得方法に従わないため、任意のアプリケーション領域における任意の固定長表現に適用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-27T01:10:54Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。