論文の概要: A novel conservative chaos driven dynamic DNA coding for image
encryption
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.05475v1
- Date: Tue, 12 Jul 2022 11:40:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-07-13 21:23:33.952080
- Title: A novel conservative chaos driven dynamic DNA coding for image
encryption
- Title（参考訳）: 画像暗号化のための新しい保守的カオス駆動動的DNA符号化
- Authors: Vinod Patidar and Gurpreet Kaur
- Abstract要約: 画像暗号化アルゴリズムは動的DNA符号化アルゴリズムである。
結果は、様々な共通暗号解析攻撃に対するアルゴリズムの堅牢性を証明するものである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this paper, we propose a novel conservative chaotic standard map-driven
dynamic DNA coding (encoding, addition, subtraction and decoding) for the image
encryption. The proposed image encryption algorithm is a dynamic DNA coding
algorithm i.e., for the encryption of each pixel different rules for encoding,
addition/subtraction, decoding etc. are randomly selected based on the
pseudorandom sequences generated with the help of the conservative chaotic
standard map. We propose a novel way to generate pseudo-random sequences
through the conservative chaotic standard map and also test them rigorously
through the most stringent test suite of pseudo-randomness, the NIST test
suite, before using them in the proposed image encryption algorithm. Our image
encryption algorithm incorporates a unique feed-forward and feedback mechanisms
to generate and modify the dynamic one-time pixels that are further used for
the encryption of each pixel of the plain image, therefore, bringing in the
desired sensitivity on plaintext as well as ciphertext. All the controlling
pseudorandom sequences used in the algorithm are generated for a different
value of the parameter (part of the secret key) with inter-dependency through
the iterates of the chaotic map (in the generation process) and therefore
possess extreme key sensitivity too. The performance and security analysis has
been executed extensively through histogram analysis, correlation analysis,
information entropy analysis, DNA sequence-based analysis, perceptual quality
analysis, key sensitivity analysis, plaintext sensitivity analysis, etc., The
results are promising and prove the robustness of the algorithm against various
common cryptanalytic attacks.
- Abstract（参考訳）: 本稿では、画像暗号化のための新しい保守的なカオス標準地図駆動動的DNA符号化(エンコーディング、加算、減算、復号化)を提案する。
提案した画像暗号化アルゴリズムは、動的DNA符号化アルゴリズムであり、例えば、各画素の符号化、加算/減算、復号等の異なる規則を、保守的なカオス標準写像の助けを借りて生成された擬似ランダムシーケンスに基づいてランダムに選択する。
本稿では, 疑似ランダム性テストスイートであるNISTテストスイートを用いて, 画像暗号化アルゴリズムで使用する前に, 保守的なカオス標準写像を用いて擬似ランダム性を生成する新しい方法を提案する。
画像暗号化アルゴリズムは,一意なフィードフォワードとフィードバック機構を組み込んで,プレーン画像の各画素の暗号化にさらに使用される動的ワンタイム画素を生成し,修正することで,プレーンテキストや暗号文に対して所望の感度をもたらす。
アルゴリズムで使用される疑似乱数列はすべて、カオスマップのイテレート(生成過程)を通じて相互依存性を持つパラメータ(秘密鍵の一部)の異なる値に対して生成され、したがって極端に鍵感受性を持つ。
ヒストグラム解析,相関解析,情報エントロピー解析,DNAシークエンスに基づく解析,知覚的品質解析,キー感度分析,プレーンテキスト感度分析などを通じて,パフォーマンスとセキュリティ分析を幅広く実施し,様々な共通暗号解析攻撃に対するアルゴリズムの堅牢性を証明する。
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