論文の概要: CheckINN: Wide Range Neural Network Verification in Imandra
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.10562v1
- Date: Thu, 21 Jul 2022 16:06:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-07-22 13:44:46.360697
- Title: CheckINN: Wide Range Neural Network Verification in Imandra
- Title(参考訳): CheckINN: Imandraにおける広域ニューラルネットワーク検証
- Authors: Remi Desmartin, Grant Passmore, Ekaterina Komendantskaya, Matthew
Daggitt
- Abstract要約: 我々は,関数型プログラミング言語Imandraと定理証明器が,ニューラルネットワーク検証のための総合的な基盤を提供する方法を示す。
We developed a novel library CheckINN that formals neural network in Imandra, and covers different important facets of neural network verification。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Neural networks are increasingly relied upon as components of complex
safety-critical systems such as autonomous vehicles. There is high demand for
tools and methods that embed neural network verification in a larger
verification cycle. However, neural network verification is difficult due to a
wide range of verification properties of interest, each typically only amenable
to verification in specialised solvers. In this paper, we show how Imandra, a
functional programming language and a theorem prover originally designed for
verification, validation and simulation of financial infrastructure can offer a
holistic infrastructure for neural network verification. We develop a novel
library CheckINN that formalises neural networks in Imandra, and covers
different important facets of neural network verification.
- Abstract(参考訳): ニューラルネットワークは、自動運転車のような複雑な安全クリティカルシステムのコンポーネントとしてますます信頼されている。
より大規模な検証サイクルにニューラルネットワーク検証を組み込むツールや方法の需要が高い。
しかし、関心の幅広い検証特性のため、ニューラルネットワークの検証は困難である。
本稿では,金融インフラの検証,検証,シミュレーションのために当初設計された関数型プログラミング言語と定理証明器であるimandraが,ニューラルネットワーク検証のための全体的インフラストラクチャを提供する方法について述べる。
我々は,imandraのニューラルネットワークを形式化する新しいライブラリチェックインを開発し,ニューラルネットワーク検証の重要な側面を網羅する。
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