論文の概要: Big Data and Education: using big data analytics in language learning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.10572v1
- Date: Tue, 19 Jul 2022 19:17:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-07-22 12:45:13.232030
- Title: Big Data and Education: using big data analytics in language learning
- Title(参考訳): ビッグデータと教育 : 言語学習におけるビッグデータ分析の利用
- Authors: Vahid Ashrafimoghari
- Abstract要約: データマイニングツールを使ったビッグデータの利用は、教育業界で急速にトレンドになりつつある。
我々は,教育データマイニングと学習分析に関する基本的な概念と,最も一般的なツール,手法,技術について考察する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Working with big data using data mining tools is rapidly becoming a trend in
education industry. The combination of the current capacity to collect, store,
manage and process data in a timely manner, and data from online educational
platforms represents an unprecedented opportunity for educational institutes,
learners, educators, and researchers. In this position paper, we consider some
basic concepts as well as most popular tools, methods and techniques regarding
Educational Data Mining and Learning Analytics, and discuss big data
applications in language learning, in particular.
- Abstract(参考訳): データマイニングツールを使ったビッグデータの利用は、教育業界で急速にトレンドになりつつある。
データをタイムリーに収集、保存、管理、処理する現在の能力と、オンライン教育プラットフォームからのデータの組み合わせは、教育機関、学習者、教育者、研究者にとって前例のない機会である。
本稿では,教育データマイニングと学習分析に関する基本的な概念と,最も一般的なツール,手法,技術について考察し,特に言語学習におけるビッグデータ応用について議論する。
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