論文の概要: Heuristic Rating Estimation Method for the incomplete pairwise
comparisons matrices
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.10783v1
- Date: Thu, 21 Jul 2022 23:14:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-07-25 13:33:05.682661
- Title: Heuristic Rating Estimation Method for the incomplete pairwise
comparisons matrices
- Title(参考訳): 不完全対比較行列に対するヒューリスティック評価法
- Authors: Konrad Ku{\l}akowski and Anna K\k{e}dzior
- Abstract要約: ヒューリスティックレーティング推定法により、意思決定者は既存のランキングデータと専門家の比較に基づいて決定できる。
これらのアルゴリズムがどのように拡張され、専門家が全ての選択肢をペアで比較する必要がないかを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The Heuristic Rating Estimation Method enables decision-makers to decide
based on existing ranking data and expert comparisons. In this approach, the
ranking values of selected alternatives are known in advance, while these
values have to be calculated for the remaining ones. Their calculation can be
performed using either an additive or a multiplicative method. Both methods
assumed that the pairwise comparison sets involved in the computation were
complete. In this paper, we show how these algorithms can be extended so that
the experts do not need to compare all alternatives pairwise. Thanks to the
shortening of the work of experts, the presented, improved methods will reduce
the costs of the decision-making procedure and facilitate and shorten the stage
of collecting decision-making data.
- Abstract(参考訳): ヒューリスティックレーティング推定法により、意思決定者は既存のランキングデータと専門家の比較に基づいて決定できる。
このアプローチでは、選択された代替品のランキング値は事前に知られており、残りのものについてはこれらの値を計算する必要がある。
これらの計算は加法または乗法を用いて行うことができる。
どちらの方法も計算にかかわる対比較集合は完備であると仮定した。
本稿では,これらのアルゴリズムを,専門家が任意の選択肢をペアで比較する必要がなくなるように拡張する方法を示す。
提案手法は,専門家の作業の短縮により,意思決定手順のコストを削減し,意思決定データの収集を促進・短縮する。
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