論文の概要: Manipulation of individual judgments in the quantitative pairwise
comparisons method
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.01809v1
- Date: Tue, 1 Nov 2022 22:35:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-04 13:54:21.752097
- Title: Manipulation of individual judgments in the quantitative pairwise
comparisons method
- Title(参考訳): 定量的対数比較法における個人判断の操作
- Authors: M. Strada and K. Ku{\l}akowski
- Abstract要約: 専門家(意思決定者)はその判断に誠実であると一般的に信じられている。
私たちの研究では、専門家が収賄に弱いシナリオを考えます。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Decision-making methods very often use the technique of comparing
alternatives in pairs. In this approach, experts are asked to compare different
options, and then a quantitative ranking is created from the results obtained.
It is commonly believed that experts (decision-makers) are honest in their
judgments. In our work, we consider a scenario in which experts are vulnerable
to bribery. For this purpose, we define a framework that allows us to determine
the intended manipulation and present three algorithms for achieving the
intended goal. Analyzing these algorithms may provide clues to help defend
against such attacks.
- Abstract(参考訳): 意思決定法は、ペアで代替品を比較する手法をよく使う。
このアプローチでは、専門家は異なる選択肢を比較し、得られた結果から定量的ランキングを作成する。
専門家(意思決定者)はその判断に誠実であると一般的に信じられている。
私たちの研究では、専門家が収賄に弱いシナリオを考えます。
この目的のために,意図した操作を決定できるフレームワークを定義し,目的を達成するための3つのアルゴリズムを提示する。
これらのアルゴリズムを分析することで、このような攻撃を防げる手がかりが得られるかもしれない。
関連論文リスト
- Integrating Expert Judgment and Algorithmic Decision Making: An Indistinguishability Framework [12.967730957018688]
予測と意思決定タスクにおける人間とAIの協調のための新しい枠組みを導入する。
我々の手法は人間の判断を利用して、アルゴリズム的に区別できない入力を区別する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-11T13:03:53Z) - Detection of decision-making manipulation in the pairwise comparisons method [0.2678472239880052]
本稿では,ペアワイズ比較法における3つの簡単な操作法を提案する。
次に、適切に構築されたニューラルネットワークを用いてこれらの手法を検出する。
実験の結果,生成したデータに対する提案した解に付随し,かなりの操作検出レベルを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-26T20:58:12Z) - An Experimental Investigation into the Evaluation of Explainability
Methods [60.54170260771932]
この研究は、9つの最先端XAI法と3つのダミー法(例えば、ランダム・サリエンシ・マップ)に適用された14の異なるメトリクスを比較した。
実験の結果、これらの指標のどれが高い相関関係を示し、潜在的な冗長性を示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-25T08:07:07Z) - Towards secure judgments aggregation in AHP [0.0]
専門家は正直でプロだと考えるのが普通です。
グループ意思決定フレームワークの1つ以上の専門家が、結果の操作を好意的に試みている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-27T11:07:09Z) - Better Understanding Differences in Attribution Methods via Systematic Evaluations [57.35035463793008]
モデル決定に最も影響を及ぼす画像領域を特定するために、ポストホック属性法が提案されている。
本稿では,これらの手法の忠実度をより確実に評価するための3つの新しい評価手法を提案する。
これらの評価手法を用いて、広範囲のモデルにおいて広く用いられている属性手法の長所と短所について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-21T14:24:58Z) - Heuristic Rating Estimation Method for the incomplete pairwise
comparisons matrices [0.0]
ヒューリスティックレーティング推定法により、意思決定者は既存のランキングデータと専門家の比較に基づいて決定できる。
これらのアルゴリズムがどのように拡張され、専門家が全ての選択肢をペアで比較する必要がないかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-21T23:14:21Z) - Towards Better Understanding Attribution Methods [77.1487219861185]
モデル決定に最も影響を及ぼす画像領域を特定するために、ポストホック属性法が提案されている。
本稿では,これらの手法の忠実度をより確実に評価するための3つの新しい評価手法を提案する。
また,いくつかの属性法の性能を著しく向上する処理後平滑化ステップを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-20T20:50:17Z) - Doubting AI Predictions: Influence-Driven Second Opinion Recommendation [92.30805227803688]
我々は,補完的な意見を提供する可能性のある専門家を識別する,共通の組織的実践に基づいて,人間とAIのコラボレーションを強化する方法を提案する。
提案手法は、一部の専門家がアルゴリズムによる評価に異を唱えるかどうかを特定することによって、生産的な不一致を活用することを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-29T20:35:07Z) - Leveraging Expert Consistency to Improve Algorithmic Decision Support [62.61153549123407]
建設のギャップを狭めるために観測結果と組み合わせることができる情報源として,歴史専門家による意思決定の利用について検討する。
本研究では,データ内の各ケースが1人の専門家によって評価された場合に,専門家の一貫性を間接的に推定する影響関数に基づく手法を提案する。
本研究は, 児童福祉領域における臨床現場でのシミュレーションと実世界データを用いて, 提案手法が構成ギャップを狭めることに成功していることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-24T05:40:29Z) - A black-box adversarial attack for poisoning clustering [78.19784577498031]
本稿では,クラスタリングアルゴリズムのロバスト性をテストするために,ブラックボックス対逆攻撃法を提案する。
我々の攻撃は、SVM、ランダムフォレスト、ニューラルネットワークなどの教師付きアルゴリズムに対しても転送可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-09T18:19:31Z) - Consistent Estimators for Learning to Defer to an Expert [5.076419064097734]
我々は、意思決定を下流の専門家に延期するか、予測するか選択できる予測器の学習方法を示す。
様々な実験課題に対するアプローチの有効性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-02T18:21:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。