Fugu-MT 論文翻訳(概要): XAI based Performance Preserving Adaptive Image Compression for Efficient Satellite Communication

論文の概要: XAI based Performance Preserving Adaptive Image Compression for Efficient Satellite Communication

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.10885v1
Date: Fri, 22 Jul 2022 05:38:21 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-07-25 13:30:37.566132
Title: XAI based Performance Preserving Adaptive Image Compression for Efficient Satellite Communication
Title（参考訳）: xaiによる衛星通信用適応画像圧縮の高速化
Authors: KyungChae Lee
Abstract要約: RDICは、解析モデル自体から取得した画素重要度スコアに応じて画像を圧縮する推論に基づく画像圧縮方式である。実験結果から,RDIC方式は高い圧縮率と低い精度の損失を示す画像の重要領域の捕捉に成功していることがわかった。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In the era of multinational cooperation, gathering and analyzing the satellite images are getting easier and more important. Typical procedure of the satellite image analysis include transmission of the bulky image data from satellite to the ground producing significant overhead. To reduce the amount of the transmission overhead while making no harm to the analysis result, we propose a novel image compression scheme RDIC in this paper. RDIC is a reasoning based image compression scheme that compresses an image according to the pixel importance score acquired from the analysis model itself. From the experimental results we showed that our RDIC scheme successfully captures the important regions in an image showing high compression rate and low accuracy loss.
Abstract（参考訳）: 多国籍協力の時代には、衛星画像の収集と分析がますます重要になっている。衛星画像解析の典型的な手順は、衛星から地上へのバルク画像データの送信であり、大きなオーバーヘッドをもたらす。本稿では,解析結果に悪影響を及ぼさずに伝送オーバーヘッドを低減するため,新しい画像圧縮方式RDICを提案する。 RDICは、解析モデル自体から取得した画素重要度スコアに応じて画像を圧縮する推論に基づく画像圧縮方式である。実験結果から,RDIC方式は高い圧縮率と低い精度の損失を示す画像の重要領域の捕捉に成功していることがわかった。

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