Fugu-MT 論文翻訳(概要): Model selection with Gini indices under auto-calibration

論文の概要: Model selection with Gini indices under auto-calibration

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.14372v1
Date: Thu, 28 Jul 2022 20:39:50 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-08-01 12:28:14.169637
Title: Model selection with Gini indices under auto-calibration
Title（参考訳）: 自動校正によるジーニ指標を用いたモデル選択
Authors: Mario V. W\"uthrich
Abstract要約: ジーニ指数は一貫したスコアリングルールを与えない。自動校正回帰モデルのクラスに限定した場合、Gini指数が一貫したスコアリングを可能にすることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In general, the Gini index does not give a consistent scoring rule. Therefore, maximizing the Gini index may lead to a wrong decision. The main issue is that the Gini index is a rank-based score that is not calibration-sensitive. We show that the Gini index allows for consistent scoring if we restrict it to the class of auto-calibrated regression models.
Abstract（参考訳）: 一般に、ジニ指数は一貫したスコア付け規則を与えない。したがって、ジーニ指数の最大化は間違った決定につながる可能性がある。主な問題は、ジニ指数がキャリブレーションに敏感でないランクに基づくスコアであることである。自動校正回帰モデルのクラスに限定した場合、Gini指数が一貫したスコアリングを可能にすることを示す。

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