Fugu-MT 論文翻訳(概要): Experimental demonstration of Quantum Overlapping Tomography

論文の概要: Experimental demonstration of Quantum Overlapping Tomography

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.14488v2
Date: Sat, 14 Jan 2023 01:29:24 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-03 02:26:00.603874
Title: Experimental demonstration of Quantum Overlapping Tomography
Title（参考訳）: 量子重なりトモグラフィの実験的実証
Authors: Yang Zhengning, Shihao Ru, Lianzhen Cao, Nikolay Zheludev, and Weibo Gao
Abstract要約: 量子オーバーラップトモグラフィーを実験的に実証するためにベイズ状態推定法を開発し,応用する。重なり合うトモグラフィーは、フルステートトモグラフィーよりもはるかに少ない状態測定でシステムの正確な情報を与える。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6773011121407548
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: Quantum tomography is one of the major challenges of large-scale quantum information research due to the exponential time complexity. In this work, we develop and apply a Bayesian state estimation method to experimentally demonstrate quantum overlapping tomography [Phys. Rev. Lett. \textbf{124}, 100401 (2020)], a scheme intent on characterizing critical information of a many-body quantum system in logarithmic time complexity. By comparing the measurement results of full state tomography and overlapping tomography, we show that overlapping tomography gives accurate information of the system with much fewer state measurements than full state tomography.
Abstract（参考訳）: 量子トモグラフィーは、指数時間複雑性による大規模量子情報研究の大きな課題の1つである。本研究では,量子重畳トモグラフィーを実験的に実証するためにベイズ状態推定法を開発した。 Rev. Lett. \textbf{124}, 100401 (2020)] 対数時間複雑性において多体量子システムの臨界情報を特徴付けるためのスキームである。フルステートトモグラフィーとオーバーラップトモグラフィーの計測結果を比較することで,オーバーラップトモグラフィーはフルステートトモグラフィーよりも測定値の少ないシステムの正確な情報を与えることを示した。

関連論文リスト

Sample Optimal and Memory Efficient Quantum State Tomography [6.815730801645785]
サンプル最適性を保ちながらメモリ効率も高い量子状態トモグラフィーアルゴリズムを提案し,解析する。私たちの仕事は、一元的なSchurサンプリングの形式で構築されており、サンプルへのストリーミングアクセスのみを必要とします。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-21T17:24:08Z)
Learning quantum states of continuous variable systems [4.05533173496439]
量子状態トモグラフィーは、測定データから未知の状態の古典的な記述を導出することを目的としている。連続変数系のトモグラフィーは時間資源の点で極めて非効率であることを示す。ガウス状態のトモグラフィーが効率的であることも証明する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-02T16:19:55Z)
Lindblad-like quantum tomography for non-Markovian quantum dynamical maps [46.350147604946095]
本稿では,Lindblad-like quantum tomography (L$ell$QT) を量子情報プロセッサにおける時間相関ノイズの量子的特徴付け手法として紹介する。単一量子ビットの強調力学について、L$ell$QT を詳細に論じ、量子進化の複数のスナップショットを可能性関数に含めることの重要性を正確に理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (2024-03-28T19:29:12Z)
Quantum state tomography with tensor train cross approximation [84.59270977313619]
測定条件が最小限であるような状態に対して、完全な量子状態トモグラフィが実行可能であることを示す。本手法は,非構造状態と局所測定のための最もよく知られたトモグラフィー法よりも指数関数的に少ない状態コピーを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (2022-07-13T17:56:28Z)
Shadow process tomography of quantum channels [0.6554326244334866]
量子プロセストモグラフィーは、量子コンピュータの構築、量子ネットワークの実現、量子センサーの理解において重要な機能である。量子状態に適用された最近のシャドウトモグラフィーの分野は、多くの測定値で状態に関する重要な情報を抽出できることを実証している。我々は,シャドウ状態トモグラフィからシャドウプロセストモグラフィへの厳密な境界を直接適用するために,チョイ同型を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (2021-10-07T17:16:41Z)
Quantum verification and estimation with few copies [63.669642197519934]
大規模絡み合ったシステムの検証と推定は、信頼性の高い量子情報処理にそのようなシステムを用いる際の大きな課題の1つである。本稿では,資源の一定数(サンプリング複雑性)に着目し,任意の次元のシステムに適していることを示す。具体的には、量子状態トモグラフィー(quantum state tomography)の概念とともに、エンタングルメント検出のために少なくとも1つのコピーだけを必要とする確率的フレームワークをレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (2021-09-08T18:20:07Z)
Quantum state tomography with informationally complete POVMs generated in the time domain [0.0]
本稿では、量子状態トモグラフィーにおける情報完全POVMの動的生成のためのフレームワークを確立する。このフレームワークはqubitsとqutritsで実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-23T18:17:37Z)
Fast and robust quantum state tomography from few basis measurements [65.36803384844723]
本稿では、上記の全てのリソースを精度に悪影響を及ぼすことなく最適化するオンライントモグラフィーアルゴリズムを提案する。このプロトコルは、状態コピー、測定設定、メモリのランクと寸法で証明可能なパフォーマンスを初めて提供する。量子コンピュータ上でアルゴリズムを実行し、量子状態トモグラフィーのための量子スピードアップを提供することにより、さらなる改善が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (2020-09-17T11:28:41Z)
Neural network quantum state tomography in a two-qubit experiment [52.77024349608834]
機械学習にインスパイアされた変分法は、量子シミュレータのスケーラブルな状態キャラクタリゼーションへの有望な経路を提供する。本研究では,2ビットの絡み合った状態を生成する実験から得られた測定データに適用することにより,いくつかの手法をベンチマークし比較する。実験的な不完全性やノイズの存在下では、変動多様体を物理状態に収束させることで、再構成された状態の質が大幅に向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (2020-07-31T17:25:12Z)
OAM tomography with Heisenberg-Weyl observables [58.720142291102135]
我々は,OAM状態の測定とキャラクタリゼーションを簡略化するために,最近のトモグラフィープロトコルを適用した。次元$d$次元のOAMトモグラフィーのスキームでは、モード量子ビット(つまり2次元システム)上の一連の測定しか必要としない。これは、OAM状態上で一般化されたパウリ演算子を$X_d, Z_d$で実行する能力によって、OAM測定の現在の複雑さを置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (2020-03-19T10:36:46Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。