論文の概要: Capacitated Vehicle Routing Problem Using Conventional and Approximation Method

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.00046v1
• Date: Fri, 29 Jul 2022 19:25:39 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 10:13:32.679523
• Title: Capacitated Vehicle Routing Problem Using Conventional and Approximation Method
• Title（参考訳）: 従来手法と近似手法によるキャパシテーション車両の経路問題
• Authors: Apurv Choudhari, Ameya Ekbote, Prerona Chaudhuri (Vishwakarma Institute of Technology Pune, India)
• Abstract要約: 本稿では, 静電容量化車両, 単線, 距離などの制約を考慮し, 有名な車両経路問題の解決を試みる。 ノードのクラスタリングにはDBSCANアルゴリズムを採用し,近似アルゴリズムであるChristofideのアルゴリズムを用いてルーティングを行う。 生成されたソリューションは、さまざまな需要ノードで構成されるデリバリシステムのような、現実の状況の解決に使用することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
• Abstract: This paper attempts to solve the famous Vehicle Routing Problem by considering multiple constraints including capacitated vehicles, single depot, and distance using two approaches namely, cluster first and route the second algorithm and using integer linear programming. A set of nodes are provided as input to the system and a feasible route is generated as output, giving clusters of nodes and the route to be traveled within the cluster. For clustering the nodes, we have adopted the DBSCAN algorithm, and the routing is done using the approximation algorithm, Christofide's algorithm. The solution generated can be employed for solving real-life situations, like delivery systems consisting of various demand nodes.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,キャパシテーション車両,単一車庫,距離といった複数の制約を,クラスタファーストと第2アルゴリズムのルーティングと整数線形計画という2つのアプローチを用いて考慮し,有名な車両経路問題を解くことを試みる。 システムへの入力としてノードのセットが提供され、実行可能なルートが出力として生成され、ノードのクラスタとクラスタ内を移動するルートが提供される。 ノードをクラスタリングするために,我々はdbscanアルゴリズムを採用し,christofideの近似アルゴリズムを用いてルーティングを行う。 生成されたソリューションは、さまざまな要求ノードからなるデリバリシステムのような現実の状況を解決するために利用することができる。

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