論文の概要: Efficient verification of arbitrary entangled states with homogeneous local measurements

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.01083v2
• Date: Wed, 14 Jun 2023 09:48:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-17 03:54:16.327486
• Title: Efficient verification of arbitrary entangled states with homogeneous local measurements
• Title（参考訳）: 一様局所測定による任意絡み合い状態の効率的な検証
• Authors: Ye-Chao Liu, Yinfei Li, Jiangwei Shang, Xiangdong Zhang
• Abstract要約: 量子状態検証(QSV)は、ある量子デバイスが所望の目標状態を生成することを検証するために、局所的な測定に依存するタスクである。 選択非依存測定プロトコルとして開始するものの局所性を考慮し,この問題に対処するための体系的戦略を提案する。 標準パウリプロジェクションを用いてプロトコル設計の明示的な手順を示し、より優れたQSV戦略を実現するための方法の優位性を実証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.874274295147112
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Quantum state verification (QSV) is the task of relying on local measurements only to verify that a given quantum device does produce the desired target state. Up to now, certain types of entangled states can be verified efficiently or even optimally by QSV. However, given an arbitrary entangled state, how to design its verification protocol remains an open problem. In this work, we present a systematic strategy to tackle this problem by considering the locality of what we initiate as the choice-independent measurement protocols, whose operators can be directly achieved when they are homogeneous. Taking several typical entangled states as examples, we show the explicit procedures of the protocol design using standard Pauli projections, demonstrating the superiority of our method for attaining better QSV strategies. Moreover, our framework can be naturally extended to other tasks such as the construction of entanglement witness, and even parameter estimation.
• Abstract（参考訳）: 量子状態検証(QSV)は、特定の量子デバイスが所望の目標状態を生成することを検証するためにのみ、局所的な測定に依存するタスクである。 今のところ、ある種の絡み合った状態はQSVによって効率よく、あるいは最適に検証できる。 しかし、任意の絡み合った状態を考えると、その検証プロトコルをどのように設計するかは未解決の問題である。 そこで本研究では, 選択非依存計測プロトコルとして導入する手法の局所性を考慮し, 操作者が均質である場合に直接達成できる手法を提案する。 いくつかの典型的な絡み合った状態を例にとると、標準ポーリ射影を用いたプロトコル設計の明示的な手順を示し、より優れたqsv戦略を実現する方法の優位性を示す。 さらに,本フレームワークは,絡み目の構築やパラメータ推定など,他のタスクにも自然に拡張することができる。

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