論文の概要: Ultimate limits for quickest quantum change-point detection
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.03265v2
- Date: Fri, 20 Oct 2023 11:49:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-24 15:04:11.620944
- Title: Ultimate limits for quickest quantum change-point detection
- Title(参考訳): 最も高速な量子変化点検出のための極限
- Authors: Marco Fanizza, Christoph Hirche, John Calsamiglia
- Abstract要約: 量子チャネルにおける最も高速な変化点検出について論じる。
偽アラームの期待時刻が有界である場合に、平均最小遅延時間に対して低いバウンドを与える。
さらに, サンプルの独立ブロックの繰り返し測定に基づいて, 具体的な戦略を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.376269351435396
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Detecting abrupt changes in data streams is crucial because they are often
triggered by events that have important consequences if left unattended.
Quickest change point detection has become a vital sequential analysis
primitive that aims at designing procedures that minimize the expected
detection delay of a change subject to a bounded expected false alarm time. We
put forward the quantum counterpart of this fundamental primitive on streams of
quantum data. We give a lower-bound on the mean minimum delay when the expected
time of a false alarm is asymptotically large, under the most general quantum
detection strategy, which is given by a sequence of adaptive collective
(potentially weak) measurements on the growing string of quantum data. In
addition, we give particular strategies based on repeated measurements on
independent blocks of samples, that asymptotically attain the lower-bound, and
thereby establish the ultimate quantum limit for quickest change point
detection. Finally, we discuss online change point detection in quantum
channels.
- Abstract(参考訳): データストリームの急激な変更の検出は、意図しないままにしておくと、重要な結果をもたらすイベントによってトリガーされることが多いため、非常に重要です。
最も急激な変化点検出は、予測された誤報時間に基づく変化の予測検出遅延を最小限に抑える手順を設計することを目的とした、重要な逐次解析プリミティブとなっている。
この基本的なプリミティブの量子対応を量子データのストリームに展開します。
最も一般的な量子検出戦略の下では、偽アラームの期待時間が漸近的に大きい場合、平均最小遅延が下限となる。これは、成長する量子データの列上の適応的集団(潜在的に弱い)測定のシーケンスによって与えられる。
さらに, サンプルの独立したブロック上での繰り返し測定に基づいて, 漸近的に下界に達する特定の戦略を与え, 最短変化点検出のための究極の量子限界を確立する。
最後に,量子チャネルにおけるオンライン変化点検出について述べる。
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