論文の概要: Finitely Repeated Adversarial Quantum Hypothesis Testing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.02314v1
- Date: Fri, 2 Dec 2022 17:08:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-09 22:56:38.598531
- Title: Finitely Repeated Adversarial Quantum Hypothesis Testing
- Title（参考訳）: 逆数量子仮説の有限繰り返し試験
- Authors: Yinan Hu, Quanyan Zhu
- Abstract要約: 有限サンプルサイズの設定の下で、量子仮説テストフレームワークに基づく受動的量子検出器を定式化する。
攻撃者が分離可能な最適戦略を採用すると仮定すると、最悪の平均誤差境界は指数関数的に0に収束する。
我々は、量子レーダーによる検出のケーススタディに基づいて、私たちの定式化を採用する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.102728605081534
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We formulate a passive quantum detector based on a quantum hypothesis testing
framework under the setting of finite sample size. In particular, we exploit
the fundamental limits of performance of the passive quantum detector
asymptotically. Under the assumption that the attacker adopts separable optimal
strategies, we derive that the worst-case average error bound converges to zero
exponentially in terms of the number of repeated observations, which serves as
a variation of quantum Sanov's theorem. We illustrate the general decaying
results of miss rate numerically, depicting that the `naive' detector manages
to achieve a miss rate and a false alarm rate both exponentially decaying to
zero given infinitely many quantum states, although the miss rate decays to
zero at a much slower rate than a quantum non-adversarial counterpart. Finally
we adopt our formulations upon a case study of detection with quantum radars.
- Abstract（参考訳）: 有限サンプルサイズの設定の下で、量子仮説テストフレームワークに基づく受動的量子検出器を定式化する。
特に、受動量子検出器の性能の基本的な限界を漸近的に活用する。
攻撃者が分離可能な最適戦略を採用するという仮定の下では、最悪のケースの平均誤差境界は繰り返し観測される回数で指数関数的に0に収束し、量子サノフの定理の変種となる。
誤り率の一般減衰結果を数値的に表現し,「ナイーブ」検出器は,無限に多くの量子状態が与えられた場合,指数関数的にゼロに崩壊するが,そのミス率は量子非逆数よりもずっと遅い速度でゼロに崩壊する。
最後に,量子レーダによる検出を事例として定式化する。
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