Fugu-MT 論文翻訳(概要): Automatically constructing Wordnet synsets

論文の概要: Automatically constructing Wordnet synsets

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.03870v1
Date: Mon, 8 Aug 2022 02:02:18 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-08-09 13:01:18.425427
Title: Automatically constructing Wordnet synsets
Title（参考訳）: Wordnet構文の自動構築
Authors: Khang Nhut Lam, Feras Al Tarouti and Jugal Kalita
Abstract要約: 本稿では,資源に富む言語と資源に乏しい言語に対して,Wordnetシンセセットを生成する手法を提案する。提案アルゴリズムは,既存のWordnetの構文を対象言語Tに翻訳し,翻訳候補にランク付け手法を適用してTで最良の翻訳を見つける。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.363388546004777
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Manually constructing a Wordnet is a difficult task, needing years of experts' time. As a first step to automatically construct full Wordnets, we propose approaches to generate Wordnet synsets for languages both resource-rich and resource-poor, using publicly available Wordnets, a machine translator and/or a single bilingual dictionary. Our algorithms translate synsets of existing Wordnets to a target language T, then apply a ranking method on the translation candidates to find best translations in T. Our approaches are applicable to any language which has at least one existing bilingual dictionary translating from English to it.
Abstract（参考訳）: Wordnetを手動で構築することは難しい作業であり、長年の専門家の時間を必要とする。完全なWordnetを自動構築する最初のステップとして、利用可能なWordnet、機械翻訳装置、および/または単一のバイリンガル辞書を用いて、リソース豊かでリソース不足な言語のためのWordnetシンセセットを生成するアプローチを提案する。我々のアルゴリズムは、既存のWordnetの構文を対象言語Tに翻訳し、翻訳候補にランキング法を適用して、Tで最高の翻訳を見つける。

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