論文の概要: Connected Vehicle Platforms for Dynamic Insurance

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.04688v1
• Date: Mon, 1 Aug 2022 14:30:18 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 10:25:36.325005
• Title: Connected Vehicle Platforms for Dynamic Insurance
• Title（参考訳）: 動的保険のためのコネクテッドカープラットフォーム
• Authors: Christian Colot, Francois Robinet, Geoffrey Nichils, Raphael Frank
• Abstract要約: 多くの自動車メーカーがその上にサービスを追加し、ますます多くの車がコネクテッドカーになり、IoTセンサーのように振る舞うようにしている。 本研究では、この新技術の成熟度を解析し、自動車利用を考慮に入れた保険製品を構築する。 我々の結果は、この技術革新は将来非常に有望であるように見えるが、価格、収集されたデータの均一性の欠如、そして登録プロセスは、大規模な機会を提供するために対処すべき3つの問題点点であることを示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Following a regulatory change in Europe which mandates that car manufacturers include an eCall system in new vehicles, many car manufacturers are adding additional services on top, so that more and more cars become connected vehicles and act like IoT sensors. In the following study, we analyse the maturity level of this new technology to build insurance products that would take vehicle usage into account. For this, the connectivity of recent cars a-priori eligible has been first tested. Then, an ad-hoc platform has been designed to collect driving data. In particular, 4 cars have been connected to this platform for periods of over one month. Our results highlight that, while this technological innovation appears very promising in the future, the pricing, the lack of uniformity of data collected and the enrollment process are currently three pain points that should be addressed to offer large-scale opportunities. In the meantime, this technology might still be used for high value use cases such as the insurance of luxurious cars.
• Abstract（参考訳）: 欧州では、自動車メーカーが新車にeCallシステムを含めることを義務付ける規制が変更され、多くの自動車メーカーがその上にサービスを追加し、ますます多くの車がコネクテッドカーとなり、IoTセンサーのように振る舞うようになった。 以下の研究では、この新技術の成熟度を解析し、自動車利用を考慮に入れた保険製品を構築する。 このため、最近のa-priori対応車両の接続が初めてテストされた。 そして、運転データを収集するアドホックなプラットフォームが設計された。 特にこのホームに4両が1ヶ月以上接続されている。 我々の結果は、この技術革新は将来非常に有望であるように見えるが、価格、収集されたデータの均一性の欠如、そして現在、大規模な機会を提供するために対処すべき3つの問題点点であることを示している。 いずれにせよ、この技術は高級車の保険などの高価値な用途にも使われる可能性がある。

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