論文の概要: A Comparison of Spatiotemporal Visualizations for 3D Urban Analytics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.05370v1
• Date: Wed, 10 Aug 2022 14:38:13 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 10:30:31.397487
• Title: A Comparison of Spatiotemporal Visualizations for 3D Urban Analytics
• Title（参考訳）: 3次元都市分析のための時空間可視化の比較
• Authors: Roberta Mota, Nivan Ferreira, Julio Daniel Silva, Marius Horga, Marcos Lage, Luis Ceferino, Usman Alim, Ehud Sharlin, Fabio Miranda
• Abstract要約: 本稿では,建物表面の時間的解析を支援するために,3次元都市視覚分析がいかに有効かを検討する。 本研究では,3次元都市データの可視化に使用される4つの代表的な視覚的デザイン,空間的並置,時間的並置,連結ビュー,組込みビューを比較した。 その結果、参加者はプロットベースでより精度が高いが、カラーコードでより高速に可視化できることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.157706457130007
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Recent technological innovations have led to an increase in the availability of 3D urban data, such as shadow, noise, solar potential, and earthquake simulations. These spatiotemporal datasets create opportunities for new visualizations to engage experts from different domains to study the dynamic behavior of urban spaces in this under explored dimension. However, designing 3D spatiotemporal urban visualizations is challenging, as it requires visual strategies to support analysis of time-varying data referent to the city geometry. Although different visual strategies have been used in 3D urban visual analytics, the question of how effective these visual designs are at supporting spatiotemporal analysis on building surfaces remains open. To investigate this, in this paper we first contribute a series of analytical tasks elicited after interviews with practitioners from three urban domains. We also contribute a quantitative user study comparing the effectiveness of four representative visual designs used to visualize 3D spatiotemporal urban data: spatial juxtaposition, temporal juxtaposition, linked view, and embedded view. Participants performed a series of tasks that required them to identify extreme values on building surfaces over time. Tasks varied in granularity for both space and time dimensions. Our results demonstrate that participants were more accurate using plot-based visualizations (linked view, embedded view) but faster using color-coded visualizations (spatial juxtaposition, temporal juxtaposition). Our results also show that, with increasing task complexity, plot-based visualizations perform better in preserving efficiency (time, accuracy) compared to color-coded visualizations. Based on our findings, we present a set of takeaways with design recommendations for 3D spatiotemporal urban visualizations for researchers and practitioners.
• Abstract（参考訳）: 近年の技術革新により、影、騒音、太陽ポテンシャル、地震シミュレーションなどの3次元都市データの可用性が向上している。 これらの時空間データセットは、異なる領域のエキスパートが調査対象の都市空間の動的挙動を研究するために、新たな可視化を行う機会を生み出す。 しかし,3次元空間的都市ビジュアライゼーションの設計は,都市形状に関する時間変化データの解析を支援するために視覚的な戦略を必要とするため,難しい課題である。 3次元都市視覚分析では異なる視覚戦略が用いられてきたが、建物表面の時空間分析にこれらの視覚設計がどの程度効果的かという疑問はいまだに残されている。 そこで本稿では,まず3つの地域から実践者へのインタビューを行った結果,分析課題を提示する。 また,空間的ジャクサポレーション,時間的ジャクサポレーション,リンクビュー,組込みビューという,3次元時空間都市データの可視化に使用される4つの視覚的デザインの有効性を定量的に比較した。 参加者は一連のタスクを行い、時間とともに建物表面の極端な値を特定する必要があった。 タスクは空間と時間の両方で粒度が変化した。 その結果, 参加者はプロットに基づく可視化(リンクビュー, 組込みビュー)でより精度が高く, カラーコードによる可視化(空間ジャクサレーション, 時間ジャクサレーション)ではより高速であった。 また,タスクの複雑さが増大するにつれて,プロットに基づく可視化は,色付き視覚化に比べて効率(時間,精度)が向上することを示した。 本研究は, 研究者や実践者を対象に, 3次元時空間都市可視化のための設計レコメンデーションを提示する。

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