論文の概要: The State of the Art in Visual Analytics for 3D Urban Data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.15976v1
- Date: Wed, 24 Apr 2024 16:50:42 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-26 18:41:38.056143
- Title: The State of the Art in Visual Analytics for 3D Urban Data
- Title（参考訳）: 3次元都市データのビジュアル分析における最先端技術
- Authors: Fabio Miranda, Thomas Ortner, Gustavo Moreira, Maryam Hosseini, Milena Vuckovic, Filip Biljecki, Claudio Silva, Marcos Lage, Nivan Ferreira,
- Abstract要約: 都市化は都市環境における3次元構造の重要性を増幅した。
3次元都市データの普及に伴い、都市環境の特徴に合わせた視覚分析技術の開発に多くの研究が注がれている。
3次元をビジュアル分析に組み込むことで、都市データの多様な複雑さに対処する効果的なビジュアルツールを設計する上で、新たな課題がもたらされる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.056350278679641
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Urbanization has amplified the importance of three-dimensional structures in urban environments for a wide range of phenomena that are of significant interest to diverse stakeholders. With the growing availability of 3D urban data, numerous studies have focused on developing visual analysis techniques tailored to the unique characteristics of urban environments. However, incorporating the third dimension into visual analytics introduces additional challenges in designing effective visual tools to tackle urban data's diverse complexities. In this paper, we present a survey on visual analytics of 3D urban data. Our work characterizes published works along three main dimensions (why, what, and how), considering use cases, analysis tasks, data, visualizations, and interactions. We provide a fine-grained categorization of published works from visualization journals and conferences, as well as from a myriad of urban domains, including urban planning, architecture, and engineering. By incorporating perspectives from both urban and visualization experts, we identify literature gaps, motivate visualization researchers to understand challenges and opportunities, and indicate future research directions.
- Abstract（参考訳）: 都市化は、多様な利害関係者にとって大きな関心を持つ幅広い現象に対して、都市環境における3次元構造の重要性を増幅してきた。
3次元都市データの普及に伴い、都市環境の特徴に合わせた視覚分析技術の開発に多くの研究が注がれている。
しかし、3次元を視覚分析に組み込むことで、都市データの多様な複雑さに対処する効果的なビジュアルツールを設計する上で、さらなる課題がもたらされる。
本稿では,3次元都市データの視覚的分析について述べる。
私たちの作業では、ユースケース、分析タスク、データ、視覚化、インタラクションを考慮して、公開作業が3つの主要な側面(なぜ、何、どのように、どのように)に沿って行われるかを特徴付けています。
我々は、可視化ジャーナルや会議、都市計画、建築、工学など、無数の都市ドメインからの出版作品のきめ細かい分類を提供する。
都市と可視化の専門家の視点を取り入れることで、文献のギャップを識別し、可視化研究者に課題と機会を理解する動機を与え、将来の研究方向性を示す。
関連論文リスト
- 3D Gaussian Splatting: Survey, Technologies, Challenges, and Opportunities [57.444435654131006]
3D Gaussian Splatting (3DGS) は、3D表現の主流となる可能性を持つ顕著な手法として登場した。
本調査は,複数視点から既存の3DGS関連作品を分析することを目的としている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-24T16:53:17Z) - Data Augmentation in Human-Centric Vision [54.97327269866757]
本研究では,人間中心型視覚タスクにおけるデータ拡張手法の包括的分析を行う。
それは、人物のReID、人間のパーシング、人間のポーズ推定、歩行者検出など、幅広い研究領域に展開している。
我々の研究は、データ拡張手法をデータ生成とデータ摂動の2つの主なタイプに分類する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-13T16:05:18Z) - A Comprehensive Survey of 3D Dense Captioning: Localizing and Describing
Objects in 3D Scenes [80.20670062509723]
3Dシークエンスキャプションは、3Dシーンの詳細な説明を作成することを目的とした、視覚言語によるブリッジングタスクである。
2次元の視覚的キャプションと比較して、現実世界の表現が密接なため、大きな可能性と課題が提示される。
既存手法の人気と成功にもかかわらず、この分野の進歩を要約した総合的な調査は乏しい。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-12T10:04:08Z) - Unified Data Management and Comprehensive Performance Evaluation for
Urban Spatial-Temporal Prediction [Experiment, Analysis & Benchmark] [78.05103666987655]
この研究は、多様な都市空間時間データセットにアクセスし活用する際の課題に対処する。
都市空間・時空間のビッグデータ用に設計された統合ストレージフォーマットであるアトミックファイルを導入し,40種類の多様なデータセットでその有効性を検証する。
多様なモデルとデータセットを使用して広範な実験を行い、パフォーマンスリーダーボードを確立し、有望な研究方向性を特定する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-24T16:20:00Z) - The Urban Toolkit: A Grammar-based Framework for Urban Visual Analytics [5.674216760436341]
都市問題の複雑な性質と利用可能なデータの圧倒的な量は、これらの取り組みを実用的な洞察に翻訳する上で大きな課題を提起している。
興味のある特徴を分析する際、都市の専門家は、異なるテーマ(例えば、日光アクセス、人口統計)と物理的(例えば、建物、ストリートネットワーク)のデータ層を変換し、統合し、視覚化しなければならない。
これにより、プログラマにとって視覚的なデータ探索とシステム実装が難しくなり、コンピュータ科学以外の都市の専門家にとって高い入り口障壁となる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-15T13:43:04Z) - Urban Visual Intelligence: Studying Cities with AI and Street-level
Imagery [12.351356101876616]
本稿では,都市の外観と機能に関する文献を概観し,その理解に視覚情報がどのように使われているかを説明する。
概念的フレームワークであるUrban Visual Intelligenceは、新しい画像データソースとAI技術が、研究者が都市を知覚し、測定する方法をどう変えているか、詳しく説明するために導入された。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-02T10:00:26Z) - A Comparison of Spatiotemporal Visualizations for 3D Urban Analytics [7.157706457130007]
本稿では,建物表面の時間的解析を支援するために,3次元都市視覚分析がいかに有効かを検討する。
本研究では,3次元都市データの可視化に使用される4つの代表的な視覚的デザイン,空間的並置,時間的並置,連結ビュー,組込みビューを比較した。
その結果、参加者はプロットベースでより精度が高いが、カラーコードでより高速に可視化できることがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-10T14:38:13Z) - GANs for Urban Design [0.0]
本論文で検討されたトピックは、都市ブロックの設計にGenerative Adversarial Networksを応用することである。
この研究は、都市の形態学的特性に適応できる柔軟なモデルを提示する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-04T19:50:24Z) - Methodological Foundation of a Numerical Taxonomy of Urban Form [62.997667081978825]
本稿では, 生物系統学から得られた都市形態の数値分類法を提案する。
我々は同質の都市組織タイプを導出し、それら間の全体形態的類似性を決定することにより、都市形態の階層的分類を生成する。
フレーミングとプレゼンを行った後、プラハとアムステルダムの2都市でテストを行った。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-30T12:47:52Z) - Urban land-use analysis using proximate sensing imagery: a survey [3.79474411753363]
近接センシング画像を活用した研究は、都市土地利用分析におけるローカルデータの必要性に対処する大きな可能性を実証している。
本稿では,近位センシングから土地利用分析までの最新手法と公開データセットを概観し,要約する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-01-13T01:30:21Z) - Survey on Visual Sentiment Analysis [87.20223213370004]
本稿では、関連する出版物をレビューし、視覚知覚分析の分野の概要を概観する。
また,3つの視点から一般的な視覚知覚分析システムの設計原理について述べる。
様々なレベルの粒度と、異なる方法でイメージに対する感情に影響を与えるコンポーネントを考慮し、問題の定式化について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-24T10:15:22Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。