論文の概要: Attention-aware Resource Allocation and QoE Analysis for Metaverse
xURLLC Services
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.05438v5
- Date: Mon, 27 Mar 2023 02:20:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-29 03:05:38.544678
- Title: Attention-aware Resource Allocation and QoE Analysis for Metaverse
xURLLC Services
- Title(参考訳): メタバースxurllcサービスの注意対応リソース割り当てとqoe分析
- Authors: Hongyang Du, Jiazhen Liu, Dusit Niyato, Jiawen Kang, Zehui Xiong,
Junshan Zhang, and Dong In Kim
- Abstract要約: Metaverseは、次世代インターネットへの期待をカプセル化しつつ、新しいキーパフォーマンス指標(KPI)を提供する。
メタバースの特徴であるパーソナライズされた没入感を提供するのは難しい。
クオリティ・オブ・エクスペリエンス(QoE)は包括的メタバースとみなすことができるため、URLLCは、より高度なQoEを実現するために、パーソナライズされたリソース割り当てスキームを備えた次世代のURLLC(xURLLC)へと進化する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 78.17423912423999
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Metaverse encapsulates our expectations of the next-generation Internet,
while bringing new key performance indicators (KPIs). Although conventional
ultra-reliable and low-latency communications (URLLC) can satisfy objective
KPIs, it is difficult to provide a personalized immersive experience that is a
distinctive feature of the Metaverse. Since the quality of experience (QoE) can
be regarded as a comprehensive KPI, the URLLC is evolved towards the next
generation URLLC (xURLLC) with a personalized resource allocation scheme to
achieve higher QoE. To deploy Metaverse xURLLC services, we study the
interaction between the Metaverse service provider (MSP) and the network
infrastructure provider (InP), and provide an optimal contract design
framework. Specifically, the utility of the MSP, defined as a function of
Metaverse users' QoE, is to be maximized, while ensuring the incentives of the
InP. To model the QoE mathematically, we propose a novel metric named
Meta-Immersion that incorporates both the objective KPIs and subjective
feelings of Metaverse users. Furthermore, we develop an attention-aware
rendering capacity allocation scheme to improve QoE in xURLLC. Using a
user-object-attention level dataset, we validate that the xURLLC can achieve an
average of 20.1% QoE improvement compared to the conventional URLLC with a
uniform resource allocation scheme.
- Abstract(参考訳): Metaverseは、次世代インターネットの期待をカプセル化しつつ、新しいキーパフォーマンス指標(KPI)を導入しています。
従来の超信頼性・低遅延通信(URLLC)は客観的KPIを満足するが,Metaverseの特徴である個人化された没入感体験を提供することは困難である。
クオリティ・オブ・エクスペリエンス(QoE)は総合的なKPIとみなすことができるため、URLLCはより高度なQoEを実現するために、パーソナライズされたリソース割り当てスキームを備えた次世代のURLLC(xURLLC)へと進化する。
Metaverse xURLLC サービスをデプロイするために,Metaverse サービスプロバイダ (MSP) とネットワークインフラストラクチャプロバイダ (InP) のインタラクションを調査し,最適なコントラクト設計フレームワークを提供する。
具体的には、メタバースユーザーのQoEの関数として定義されたMSPの効用を最大化し、InPのインセンティブを確実にする。
本稿では,QoEを数学的にモデル化するために,メタ・インマージョン(Meta-Immersion)という手法を提案する。
さらに, xurllc における qoe を改善するため,注意意識型レンダリングキャパシティアロケーションスキームを開発した。
ユーザ・オブジェクト・アテンションレベルデータセットを用いてxURLLCが従来のURLLCと比較して平均20.1%のQoE改善を実現可能であることを検証した。
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