Fugu-MT 論文翻訳(概要): The Moral Foundations Reddit Corpus

論文の概要: The Moral Foundations Reddit Corpus

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.05545v2
Date: Thu, 18 Aug 2022 03:21:14 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-19 10:31:19.703691
Title: The Moral Foundations Reddit Corpus
Title（参考訳）: moral foundations redditコーパス
Authors: Jackson Trager, Alireza S. Ziabari, Aida Mostafazadeh Davani, Preni Golazizian, Farzan Karimi-Malekabadi, Ali Omrani, Zhihe Li, Brendan Kennedy, Nils Karl Reimer, Melissa Reyes, Kelsey Cheng, Mellow Wei, Christina Merrifield, Arta Khosravi, Evans Alvarez, Morteza Dehghani
Abstract要約: モラルフレーミングと感情は、様々なオンラインおよびオフラインの行動に影響を与える可能性がある。私たちは12の異なるサブレディットからキュレートされた16,123のRedditコメントのコレクションであるMoral Foundations Reddit Corpusを紹介します。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.0320832388397827
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Moral framing and sentiment can affect a variety of online and offline behaviors, including donation, pro-environmental action, political engagement, and even participation in violent protests. Various computational methods in Natural Language Processing (NLP) have been used to detect moral sentiment from textual data, but in order to achieve better performances in such subjective tasks, large sets of hand-annotated training data are needed. Previous corpora annotated for moral sentiment have proven valuable, and have generated new insights both within NLP and across the social sciences, but have been limited to Twitter. To facilitate improving our understanding of the role of moral rhetoric, we present the Moral Foundations Reddit Corpus, a collection of 16,123 Reddit comments that have been curated from 12 distinct subreddits, hand-annotated by at least three trained annotators for 8 categories of moral sentiment (i.e., Care, Proportionality, Equality, Purity, Authority, Loyalty, Thin Morality, Implicit/Explicit Morality) based on the updated Moral Foundations Theory (MFT) framework. We use a range of methodologies to provide baseline moral-sentiment classification results for this new corpus, e.g., cross-domain classification and knowledge transfer.
Abstract（参考訳）: モラルフレーミングと感情は、寄付、環境擁護活動、政治的関与、暴力的な抗議活動への参加など、様々なオンラインおよびオフラインの行動に影響を与える可能性がある。自然言語処理(NLP)における様々な計算手法は、テキストデータから道徳的感情を検出するために用いられてきたが、そのような主観的なタスクにおいてより良いパフォーマンスを達成するためには、大量の手書き学習データが必要である。道徳的感情に注釈を付けた以前のコーパスは、NLPと社会科学の両方に新たな洞察をもたらしてきたが、Twitterに限られている。モラル・ファウンデーション・コーパス(moral foundations reddit corpus)は、12のサブredditから収集された16,123のredditコメントのコレクションで、更新されたモラル・ファウンデーション理論(moral foundations theory、mft)に基づいて、8つのモラル感情(注意、比例性、平等、純粋性、権威、薄いモラル、暗黙的/限定的モラル)のカテゴリについて、少なくとも3人の訓練された注釈者が手書きで注釈を付けている。我々は,この新たなコーパス,例えばクロスドメイン分類や知識伝達のベースラインとなるモラル・センテンションの分類結果を提供するために,様々な手法を用いている。

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