Fugu-MT 論文翻訳(概要): Predicting Tornadoes days ahead with Machine Learning

論文の概要: Predicting Tornadoes days ahead with Machine Learning

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.05855v1
Date: Thu, 11 Aug 2022 14:49:17 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-08-12 13:40:42.961549
Title: Predicting Tornadoes days ahead with Machine Learning
Title（参考訳）: 機械学習による竜巻の予測
Authors: Davide Alessandro Coccomini, Giuliano Zara
Abstract要約: 本研究では,竜巻の早期検出システムを提案する。本システムでは, 竜巻発生の5日前に最大84%の確率で竜巻を予測できた。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Developing methods to predict disastrous natural phenomena is more important than ever, and tornadoes are among the most dangerous ones in nature. Due to the unpredictability of the weather, counteracting them is not an easy task and today it is mainly carried out by expert meteorologists, who interpret meteorological models. In this paper we propose a system for the early detection of a tornado, validating its effectiveness in a real-world context and exploiting meteorological data collection systems that are already widespread throughout the world. Our system was able to predict tornadoes with a maximum probability of 84% up to five days before the event on a novel dataset of more than 5000 tornadic and non-tornadic events. The dataset and the code to reproduce our results are available at: https://tinyurl.com/3brsfwpk
Abstract（参考訳）: 破滅的な自然現象を予測する手法の開発は、これまで以上に重要であり、竜巻は自然界で最も危険なものである。気象の予測不可能のため、対策は容易ではなく、今日では気象モデルを解釈する専門家の気象学者が中心となっている。本稿では,竜巻の早期発見システムを提案し,その効果を実世界で検証し,すでに世界中に普及している気象データ収集システムを活用する。本システムでは,5,000以上の竜巻および非竜巻の新たなデータセット上で,最大84%の確率で竜巻を予測することができた。結果を再現するデータセットとコードは、https://tinyurl.com/3brsfwpk.comで公開されている。

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