論文の概要: A Gentle Introduction and Survey on Computing with Words (CWW)
Methodologies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.06532v1
- Date: Fri, 12 Aug 2022 23:58:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-08-16 13:04:08.028942
- Title: A Gentle Introduction and Survey on Computing with Words (CWW)
Methodologies
- Title（参考訳）: CWW手法の創発的導入と調査
- Authors: Prashant K. Gupta and Javier Andreu-Perez
- Abstract要約: 本稿では,CWW法の基礎と現状を紹介する。
我々は、高品質なレビューとCWW方法論の導入の単純さは、研究者にとって非常に有用であると感じている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.7956564988709665
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Human beings have an inherent capability to use linguistic information (LI)
seamlessly even though it is vague and imprecise. Computing with Words (CWW)
was proposed to impart computing systems with this capability of human beings.
The interest in the field of CWW is evident from a number of publications on
various CWW methodologies. These methodologies use different ways to model the
semantics of the LI. However, to the best of our knowledge, the literature on
these methodologies is mostly scattered and does not give an interested
researcher a comprehensive but gentle guide about the notion and utility of
these methodologies. Hence, to introduce the foundations and state-of-the-art
CWW methodologies, we provide a concise but a wide-ranging coverage of them in
a simple and easy to understand manner. We feel that the simplicity with which
we give a high-quality review and introduction to the CWW methodologies is very
useful for investigators, especially those embarking on the use of CWW for the
first time. We also provide future research directions to build upon for the
interested and motivated researchers.
- Abstract（参考訳）: 人間は曖昧で不正確であるにもかかわらず、言語情報(LI)をシームレスに使用する能力を持っている。
cww(compute with words)は、コンピュータシステムに人間の能力を与えるために提案された。
CWWの分野への関心は、様々なCWW方法論に関する多くの出版物から明らかである。
これらの手法はLIのセマンティクスをモデル化するために異なる方法を使用する。
しかしながら、我々の知る限りでは、これらの方法論に関する文献はほとんど散在しており、興味のある研究者にこれらの方法論の概念と有用性についての包括的かつ穏やかなガイドを与えていない。
したがって, 基礎と最先端CWW手法を導入するために, 簡潔ながら, 簡潔で理解しやすい範囲で, 幅広い範囲を網羅する手法を提案する。
高品質なレビューとCWW方法論導入の単純さは,特にCWWの利用に着手した研究者にとって非常に有用であると感じている。
また、興味深く動機づけられた研究者のために、今後の研究の方向性を提供する。
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