論文の概要: American cultural regions mapped through the lexical analysis of social media

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.07649v2
• Date: Tue, 18 Apr 2023 15:37:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-19 18:43:10.145471
• Title: American cultural regions mapped through the lexical analysis of social media
• Title（参考訳）: ソーシャルメディアの語彙分析を通したアメリカの文化地域
• Authors: Thomas Louf, Bruno Gon\c{c}alves, Jose J. Ramasco, David Sanchez, Jack Grieve
• Abstract要約: 本研究は,マイクロブログ投稿からの大規模データセットの自動解析に基づいて,文化的地域を推定する手法を導入することで,この方向への重要な一歩を踏み出した。 特に、記述された言論の地域的変化は、アメリカのソーシャルメディアで測定される。 この低次元空間におけるデータの階層的クラスタリングを通じて、この手法は明確な文化的領域とそれらを定義する議論のトピックを生み出す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8199326045904993
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Cultural areas represent a useful concept that cross-fertilizes diverse fields in social sciences. Knowledge of how humans organize and relate their ideas and behavior within a society helps to understand their actions and attitudes towards different issues. However, the selection of common traits that shape a cultural area is somewhat arbitrary. What is needed is a method that can leverage the massive amounts of data coming online, especially through social media, to identify cultural regions without ad-hoc assumptions, biases or prejudices. This work takes a crucial step in this direction by introducing a method to infer cultural regions based on the automatic analysis of large datasets from microblogging posts. The approach presented here is based on the principle that cultural affiliation can be inferred from the topics that people discuss among themselves. Specifically, regional variations in written discourse are measured in American social media. From the frequency distributions of content words in geotagged Tweets, the regional hotspots of words' usage are found, and from there, principal components of regional variation are derived. Through a hierarchical clustering of the data in this lower-dimensional space, this method yields clear cultural areas and the topics of discussion that define them. It uncovers a manifest North-South separation, which is primarily influenced by the African American culture, and further contiguous (East-West) and non-contiguous divisions that provide a comprehensive picture of today's cultural areas in the US.
• Abstract（参考訳）: 文化圏は、社会科学の様々な分野を交配する有用な概念である。 人間がどのように社会の中で考えや行動を組織し、関連づけるかの知識は、異なる問題に対する行動や態度を理解するのに役立つ。 しかし、文化圏を形成する共通形質の選択は幾らか任意である。 必要なのは、オンラインからやってくる膨大なデータ、特にソーシャルメディアを通じて、アドホックな仮定や偏見、偏見のない文化的地域を特定する方法です。 本研究は,マイクロブログ投稿からの大規模データセットの自動解析に基づいて,文化的地域を推定する手法を導入することで,この方向への重要な一歩を踏み出した。 ここで提示されるアプローチは、人々が議論する話題から文化的提携を推定できるという原則に基づいている。 特に、記述された言論の地域的変化は、アメリカのソーシャルメディアで測定される。 ジオタグ付きツイートにおけるコンテンツ単語の頻度分布から、単語の使用頻度の地域ホットスポットを見つけ、そこから地域変動の主な構成要素を導出する。 この低次元空間におけるデータの階層的クラスタリングによって、明確な文化的領域とそれらを定義する議論のトピックが得られる。 主にアフリカ系アメリカ人の文化に影響を受けた南北の明確な分離と、現在のアメリカの文化地域を包括的に表現する、さらに連続した(東西の)非連続的な区分を明らかにする。

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