論文の概要: Casual Indoor HDR Radiance Capture from Omnidirectional Images

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.07903v1
• Date: Tue, 16 Aug 2022 18:45:27 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-08-18 12:51:53.901120
• Title: Casual Indoor HDR Radiance Capture from Omnidirectional Images
• Title（参考訳）: 全方位画像からのカジュアル室内HDR撮影
• Authors: Pulkit Gera, Mohammad Reza Karimi Dastjerdi, Charles Renaud, P. J. Narayanan, Jean-Fran\c{c}ois Lalonde
• Abstract要約: そこで本研究では,屋内大シーンの高分解能フルHDR放射場をカジュアルに捉える新しいパイプラインであるPano-NeRFについて紹介する。 結果のPano-NeRFパイプラインは、シーンの任意の場所から完全なHDRパノラマを推定することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.558757117312684
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We present PanoHDR-NeRF, a novel pipeline to casually capture a plausible full HDR radiance field of a large indoor scene without elaborate setups or complex capture protocols. First, a user captures a low dynamic range (LDR) omnidirectional video of the scene by freely waving an off-the-shelf camera around the scene. Then, an LDR2HDR network uplifts the captured LDR frames to HDR, subsequently used to train a tailored NeRF++ model. The resulting PanoHDR-NeRF pipeline can estimate full HDR panoramas from any location of the scene. Through experiments on a novel test dataset of a variety of real scenes with the ground truth HDR radiance captured at locations not seen during training, we show that PanoHDR-NeRF predicts plausible radiance from any scene point. We also show that the HDR images produced by PanoHDR-NeRF can synthesize correct lighting effects, enabling the augmentation of indoor scenes with synthetic objects that are lit correctly.
• Abstract（参考訳）: パノHDR-NeRF(パノHDR-NeRF)は,大規模な屋内シーンの可塑性フルHDR放射場を,精巧なセットアップや複雑な捕捉プロトコルなしでカジュアルに捕捉するパイプラインである。 まず、ユーザは、現場のオフセットカメラを自由に振って、シーンの低ダイナミックレンジ(ldr)全方位ビデオをキャプチャする。 そして、LDR2HDRネットワークは、取得したLDRフレームをHDRに引き上げ、その後、調整されたNeRF++モデルをトレーニングする。 パノHDR-NeRFパイプラインは、シーンの任意の場所から完全なHDRパノラマを推定することができる。 パノHDR-NeRFは、訓練中に見えない場所で捉えた地上の真実のHDR放射率を持つ様々な実シーンの新たな実験データセットを用いて、任意のシーンから可視放射率を予測する。 また,パノHDR-NeRFが生成したHDR画像は,室内のシーンに正確な照明を施すことなく,適切な照明効果を合成できることも示した。

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