論文の概要: NECE: Narrative Event Chain Extraction Toolkit

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.08063v1
• Date: Wed, 17 Aug 2022 04:30:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-08-18 12:23:10.126914
• Title: NECE: Narrative Event Chain Extraction Toolkit
• Title（参考訳）: NECE:ナラティブイベントチェーン抽出ツールキット
• Authors: Guangxuan Xu, Paulina Toro Isaza, Moshi Li, Akintoye Oloko, Bingsheng Yao, Aminat Adebeyi, Yufang Hou, Nanyun Peng, Dakuo Wang
• Abstract要約: NECEは、イベントベースの要約と長い物語文書の抽象化へのオープンで簡単なアクセスを提供することを目的としている。 イベントチェーン抽出システムの品質を実証するため,人間による評価を行い,特徴抽出アルゴリズムを提案する。 我々は、ジェンダーバイアス分析や質問応答タスクでの使用法を実証することで、ツールキットの潜在的な下流アプリケーションに光を当てた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 42.321333978684045
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: NECE is an event-based text analysis toolkit built for narrative documents. NECE aims to provide users open and easy accesses to an event-based summary and abstraction of long narrative documents through both a graphic interface and a python package, which can be readily used in narrative analysis, understanding, or other advanced purposes. Our work addresses the challenge of long passage events extraction and temporal ordering of key events; at the same time, it offers options to select and view events related to narrative entities, such as main characters and gender groups. We conduct human evaluation to demonstrate the quality of the event chain extraction system and character features mining algorithms. Lastly, we shed light on the toolkit's potential downstream applications by demonstrating its usage in gender bias analysis and Question-Answering tasks.
• Abstract（参考訳）: NECEは、物語文書のためのイベントベースのテキスト分析ツールキットである。 NECEは、ユーザに対して、グラフィックインターフェースとピソンパッケージの両方を通じて、イベントベースの要約と長い物語文書の抽象化へのオープンで簡単なアクセスを提供することを目的としている。 本研究は,重要なイベントの長期的イベント抽出と時間的順序付けの課題に対処し,同時に,主人公や性別グループといった物語的実体に関連するイベントを選択・閲覧するオプションを提供する。 イベントチェーン抽出システムの品質を実証するため,人間による評価を行い,特徴抽出アルゴリズムを提案する。 最後に、ジェンダーバイアス分析や質問応答タスクでの使用法を実証することで、ツールキットの潜在的な下流アプリケーションに光を当てた。

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