論文の概要: Incidental Data: Observation of Privacy Compromising Data on Social
Media Platforms
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.08687v1
- Date: Thu, 18 Aug 2022 07:49:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 10:34:52.184138
- Title: Incidental Data: Observation of Privacy Compromising Data on Social
Media Platforms
- Title（参考訳）: 付随データ:ソーシャルメディアプラットフォームにおけるプライバシー侵害データの観察
- Authors: Stefan Kutschera
- Abstract要約: 我々は、インデントされていないデータを公開し、プライバシーを侵害する可能性がある可能性をさらに分析する方法を示します。
プライベートな個人情報を公開するのに、手動でデータを取り出すのに2時間しかかからないことを示すことができました。
我々の研究は、ソーシャルメディア上の人々の意識を高める必要があることを示している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Social media plays an important role for a vast majority in one's internet
life. Likewise, sharing, publishing and posting content through social media
became nearly effortless. This unleashes new threats as unintentionally shared
information may be used against oneself or beloved ones. With open source
intelligence data and methods, we show how unindented published data can be
revealed and further analyze possibilities that can potentially compromise
one's privacy. This is backed up by a popular view from interviewed experts
from various fields of expertise. We were able to show that only 2 hours of
manually fetching data are sufficient in order to unveil private personal
information that was not intended to be published by the person. Two
distinctive methods are described with several approaches. From our results, we
were able to describe a thirteen-step awareness guideline and proposed a change
of law within Austrian legislation. Our work has shown that awareness among
persons on social media needs to be raised. Critically reflecting on our work
has revealed several ethical implications that made countermeasures necessary;
however, it can be assumed that criminals do not do that.
- Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアは、インターネット生活の大部分において重要な役割を担っている。
同様に、ソーシャルメディアを通じてコンテンツを共有、公開、投稿することがほとんど困難になった。
これは意図しない共有情報が自分自身や愛する人々に対して使われる可能性があるため、新たな脅威を解き放ちます。
オープン・ソース・インテリジェンス・データと手法を用いて,未発表の公開データをいかに明らかにできるかを示し,プライバシを侵害する可能性のある可能性をさらに分析する。
これは、さまざまな専門分野の専門家がインタビューした一般的な見解に裏付けられている。
個人が公開を意図していない個人情報を公開するには,手作業によるデータの取得に2時間しかかからないことが分かりました。
2つの異なる方法がいくつかのアプローチで説明されている。
以上の結果から,13段階の認識ガイドラインを記述でき,オーストリアの法律における法改正を提案した。
我々の研究は、ソーシャルメディア上の人々の意識を高める必要があることを示している。
私たちの研究を批判的に反映することで、対策が必要ないくつかの倫理的意味が明らかになったが、犯罪者はそれをしないと仮定できる。
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