Fugu-MT 論文翻訳(概要): Guided-deconvolution for Correlative Light and Electron Microscopy

論文の概要: Guided-deconvolution for Correlative Light and Electron Microscopy

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.09451v1
Date: Fri, 19 Aug 2022 17:12:15 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-08-22 17:36:44.182242
Title: Guided-deconvolution for Correlative Light and Electron Microscopy
Title（参考訳）: 相関光と電子顕微鏡の誘導分解
Authors: Fengjiao Ma, Rainer Kaufmann, Jaroslaw Sedzicki, Zolt\'an Cseresny\'es, Christoph Dehio, Stephanie Hoeppener, Marc Thilo Figge, Rainer Heintzmann
Abstract要約: 相関光と電子顕微鏡は細胞の内部構造を研究する強力なツールである。これは、光(LM)と電子(EM)顕微鏡情報の相互利益を組み合わせたものである。 EM画像上にLMをオーバーレイして機能的情報を構造的情報に割り当てるという古典的なアプローチは、LM画像に見られる構造的詳細の大きな相違によって妨げられる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: Correlative light and electron microscopy is a powerful tool to study the internal structure of cells. It combines the mutual benefit of correlating light (LM) and electron (EM) microscopy information. However, the classical approach of overlaying LM onto EM images to assign functional to structural information is hampered by the large discrepancy in structural detail visible in the LM images. This paper aims at investigating an optimized approach which we call EM-guided deconvolution. It attempts to automatically assign fluorescence-labelled structures to details visible in the EM image to bridge the gaps in both resolution and specificity between the two imaging modes.
Abstract（参考訳）: 相関光と電子顕微鏡は細胞の内部構造を研究する強力なツールである。これは、光(LM)と電子(EM)顕微鏡情報の相互利益を組み合わせたものである。しかし、em画像にlmを重ねて構造情報に機能的に割り当てる古典的なアプローチは、lm画像で見える構造的詳細の大きな違いによって妨げられている。本稿では,EM誘導デコンボリューションと呼ばれる最適化アプローチについて検討する。蛍光標識構造をem画像で見える詳細に自動的に割り当てて、2つの撮像モード間の解像度と特異性のギャップを埋める。

関連論文リスト

Revealing the Evolution of Order in Materials Microstructures Using Multi-Modal Computer Vision [4.6481041987538365]
マイクロエレクトロニクス用高性能材料の開発は, マイクロ構造秩序を記述し, 直接的に定義する能力に依存している。本稿では, 複合酸化物La$_1-x$Sr$_x$FeO$_3$の電子顕微鏡解析の順序を記述するためのマルチモーダル機械学習(ML)手法を実証する。我々は、ユニモーダルモデルとマルチモーダルモデルの性能の違いを観察し、コンピュータビジョンを用いて結晶の秩序を記述する一般的な教訓を導いた。
論文参考訳（メタデータ） (2024-11-15T02:44:32Z)
Tracing and segmentation of molecular patterns in 3-dimensional cryo-et/em density maps through algorithmic image processing and deep learning-based techniques [0.0]
論文はアクチンフィラメントを追跡する高度な計算技術の開発に焦点を当てています BundleTrac、Stereociliumで発見された束状アクチンフィラメントをトレースするSpagetti Tracer、アクチンネットワークでランダムに配向されたアクチンフィラメントをトレースするStruwwel Tracerの3つの新しい手法が開発されている。論文の第2の構成要素は、中分解能(5-10アングストローム)3次元低温電子顕微鏡におけるヘリスやベータシートなどのタンパク質二次構造の位置を決定する畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づくセグメンテーションモデルの導入である。
論文参考訳（メタデータ） (2024-03-26T00:41:54Z)
Spatial super-resolution in nanosensing with blinking emitters [79.16635054977068]
本稿では, 点滅型蛍光ナノセンサを用いたメロロジーにおける空間分解能向上手法を提案する。我々は, 生活科学分野において, 画像解析技術に補完される点滅蛍光センシング剤を日常的に活用できると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (2024-02-27T10:38:05Z)
Fearless Luminance Adaptation: A Macro-Micro-Hierarchical Transformer for Exposure Correction [65.5397271106534]
単一のニューラルネットワークは、すべての露光問題に対処することが難しい。特に、コンボリューションは、極端に過度に露出した領域における忠実な色や詳細を復元する能力を妨げる。本稿では,マクロマイクロ階層変換器を提案する。マクロマイクロ階層変換器は,長距離依存を捉えるマクロアテンション,局所特徴を抽出するマイクロアテンション,粗大な修正のための階層構造を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-09-02T09:07:36Z)
Enhancing Low-light Light Field Images with A Deep Compensation Unfolding Network [52.77569396659629]
本稿では,低光環境下で撮像した光場(LF)画像の復元に,DCUNet(Deep compensation network openfolding)を提案する。このフレームワークは、中間拡張結果を使用して照明マップを推定し、展開プロセスで新しい拡張結果を生成する。本稿では,LF画像の特徴を適切に活用するために,擬似明示的特徴相互作用モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-08-10T07:53:06Z)
Free-Electron Ramsey-Type Interferometry for Enhanced Amplitude and Phase imaging of Nearfields [0.0]
光子誘起近接電界顕微鏡は、照射されたナノ構造における閉じ込められた電場の検出を可能にする。本稿では,より優れた近接場イメージング機能を実現するために,アルゴリズムによる顕微鏡手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-04T10:56:41Z)
X-Ray2EM: Uncertainty-Aware Cross-Modality Image Reconstruction from X-Ray to Electron Microscopy in Connectomics [55.6985304397137]
膜セグメンテーション品質を向上したEMライクな画像にX線画像を変換する不確実性を考慮した3D再構成モデルを提案する。これは、よりシンプルで、より高速で、より正確なX線ベースのコネクトロミクスパイプラインを開発する可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (2023-03-02T00:52:41Z)
Computational ghost imaging for transmission electron microscopy [4.8776835876287805]
本研究では,電子顕微鏡におけるゴーストイメージングの計算手法を用いて,必要な総強度の低減を図っている。電子に対する同等の高分解能光空間光変調器の技術的欠如は、異なるアプローチを追求する必要があることを意味する。電気的に帯電した金属針の分布をビーム構造に利用したビーム整形技術と、その結果の非直交パターンを扱う新しい再構成手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-04-21T09:43:54Z)
Electromagnetically induced transparency in inhomogeneously broadened divacancy defect ensembles in SiC [52.74159341260462]
電磁誘導透過 (EIT) は、光信号と電子スピンの量子コヒーレンスの間に強く堅牢な相互作用を与える現象である。この材料プラットフォームにおいても,計測幾何学の慎重に設計した上で,EITを高視認性で確立できることが示される。本研究は,多層システムにおけるEITの非均一性に対する理解を提供し,半導体の幅広い欠陥に対する考察である。
論文参考訳（メタデータ） (2022-03-18T11:22:09Z)
High resolution functional imaging through Lorentz transmission electron microscopy and differentiable programming [4.717645818081808]
Lorentz伝送電子顕微鏡は、材料の微細構造と機能特性の同時イメージングを可能にするユニークな特性評価技術です。電子の位相シフトの解決を必要とする電子波の完全な波動関数を取得する必要があります。本稿では,位相探索の逆問題を解くために微分可能プログラミングに基づく手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (2020-12-07T20:26:53Z)
Data-Driven Discovery of Molecular Photoswitches with Multioutput Gaussian Processes [51.17758371472664]
フォトウィッチ可能な分子は、光によってアクセスされる2つ以上の異性体である。本稿では、データセットキュレーションとマルチタスク学習を基盤とした、分子フォトウィッチのためのデータ駆動探索パイプラインを提案する。提案手法は, 市販フォトウィッチ可能な分子のライブラリーをスクリーニングし, 実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (2020-06-28T20:59:03Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。