Fugu-MT 論文翻訳(概要): Visual Exploratory Data Analysis of the Covid-19 Vaccination Progress in Nigeria

論文の概要: Visual Exploratory Data Analysis of the Covid-19 Vaccination Progress in Nigeria

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.09650v1
Date: Sat, 20 Aug 2022 09:52:18 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-19 10:37:33.800378
Title: Visual Exploratory Data Analysis of the Covid-19 Vaccination Progress in Nigeria
Title（参考訳）: ナイジェリアにおけるCovid-19ワクチン接種進展の視覚的データ解析
Authors: Ugochukwu Orji, Chikodili Ugwuishiwu, Mathew Okoronkwo, Caroline Asogwa, Nnaemeka Ogbene
Abstract要約: 2022年5月31日現在、18,728,188人が完全にワクチン接種を受けている。これはナイジェリアの人口の約10%であり、206.7億人と見積もられている。この研究で使用されるデータは、2021年3月5日から5月31日までに記録されたCovid-19ワクチンの州別分布の崩壊を含んでいる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: The coronavirus outbreak in 2020 devastated the world's economy, including Nigeria, even resulted in a severe recession. Slowly the country is building back again, and the vaccines are helping to reduce the spread of covid-19. Since the covid-19 vaccine came to Nigeria; 18,728,188 people have been fully vaccinated as at May 31st, 2022. This is roughly 10% of the Nigerian population estimated at 206.7 million [1]. This paper presents a visual Exploratory Data Analysis of the covid-19 vaccination progress in Nigeria using the R-tidyverse package in R studio IDE for data cleaning & analysis, and Tableau for the visualizations. Our dataset is from the Nigerian National Primary Health Care Development Agency (NPHCDA) in charge of the vaccines. The data used for this research contain the state-by-state breakdown of Covid-19 vaccine distribution recorded between March 5th, 2021, and May 31st, 2022. This paper aims to show how these data analytics tools and techniques can be useful in finding insights in raw data by presenting the results of the EDA visually thus reducing the ambiguity and possible confusions that is associated with data in tables. Furthermore, our findings contribute to the growing literature on Covid-19 research by showcasing the Covid-19 vaccination trend in Nigeria and the state by state distribution.
Abstract（参考訳）: 2020年の新型コロナウイルスの感染拡大で、ナイジェリアを含む世界の経済は打撃を受け、深刻な不況に陥った。国は徐々に回復し、ワクチンは新型コロナウイルスの感染拡大を抑えるのに役立っている。 2022年5月31日現在、18,728,188人が完全にワクチンを接種されている。ナイジェリアの人口のおよそ10%が206.7億人と推計されている。本稿では,R Studio IDE の R-tidyverse パッケージを用いて,ナイジェリアにおけるコビッド-19 ワクチン接種状況の視覚的データ分析を行い,その可視化を行う。我々のデータセットは、ワクチンを担当するナイジェリア国立プライマリ・ヘルス・ケア・デベロップメント・エージェンシー(NPHCDA)のものです。この研究で使用されるデータは、2021年3月5日から5月31日までに記録されたCovid-19ワクチンの州別分布の崩壊を含んでいる。本稿では,EDAの結果を視覚的に提示することで,これらのデータ分析ツールや技術が生データにおける洞察の発見にどのように役立つかを示す。さらに,ナイジェリアおよび州におけるcovid-19ワクチン接種動向を国別分布で示すことで,covid-19研究の文献の発展に貢献している。

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