論文の概要: A Trust Framework for Government Use of Artificial Intelligence and Automated Decision Making

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.10087v1
• Date: Mon, 22 Aug 2022 06:51:15 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 10:38:38.683368
• Title: A Trust Framework for Government Use of Artificial Intelligence and Automated Decision Making
• Title（参考訳）: 政府による人工知能利用と自動意思決定のための信頼枠組み
• Authors: Pia Andrews, Tim de Sousa, Bruce Haefele, Matt Beard, Marcus Wigan, Abhinav Palia, Kathy Reid, Saket Narayan, Morgan Dumitru, Alex Morrison, Geoff Mason, Aurelie Jacquet
• Abstract要約: 本稿では,公共セクターシステムとプロセスの機械化,デジタル化,自動化の課題を明らかにする。 公立機関において、倫理的かつ高い精度の人工知能(AI)や自動意思決定(ADM)システムを保証するための近代的で実践的な枠組みを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.1527458325979785
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper identifies the current challenges of the mechanisation, digitisation and automation of public sector systems and processes, and proposes a modern and practical framework to ensure and assure ethical and high veracity Artificial Intelligence (AI) or Automated Decision Making (ADM) systems in public institutions. This framework is designed for the specific context of the public sector, in the jurisdictional and constitutional context of Australia, but is extendable to other jurisdictions and private sectors. The goals of the framework are to: 1) earn public trust and grow public confidence in government systems; 2) to ensure the unique responsibilities and accountabilities (including to the public) of public institutions under Administrative Law are met effectively; and 3) to assure a positive human, societal and ethical impact from the adoption of such systems. The framework could be extended to assure positive environmental or other impacts, but this paper focuses on human/societal outcomes and public trust. This paper is meant to complement principles-based frameworks like Australia's Artificial Intelligence Ethics Framework and the EU Assessment List for Trustworthy AI. In many countries, COVID created a bubble of improved trust, a bubble which has arguably already popped, and in an era of unprecedented mistrust of public institutions (but even in times of high trust) it is not enough that a service is faster, or more cost-effective. This paper proposes recommendations for government systems (technology platforms, operations, culture, governance, engagement, etc.) that would help to improve public confidence and trust in public institutions, policies and services, whilst meeting the special obligations and responsibilities of the public sector.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、公共セクターシステムとプロセスの機械化、デジタル化、自動化の現在の課題を明らかにし、公立機関における倫理的かつ高い精度の人工知能(AI)や自動意思決定(ADM)システムを保証するための近代的で実践的な枠組みを提案する。 この枠組みは、オーストラリアの司法および憲法上の文脈において、公共部門の特定の文脈向けに設計されているが、他の管轄区域や民間部門にも拡張可能である。 フレームワークの目標は次のとおりです。 1) 公的な信頼を得て,行政制度に対する公的な信頼を高めること。 2 行政法に基づく公共機関の独自の責任及び責任(公衆を含む。)を効果的に満たすため、及び 3)このような制度の導入によるポジティブな人間、社会的、倫理的な影響を保証すること。 この枠組みは、ポジティブな環境や他の影響を保証するために拡張することができるが、本論文は、人間/社会の成果と公共の信頼に焦点を当てている。 この論文は、オーストラリアの人工知能倫理フレームワークや、信頼できるAIのためのEUアセスメントリストのような原則に基づくフレームワークを補完することを目的としている。 多くの国で、新型コロナウイルス(COVID-19)は信頼向上のバブルを作り、すでに出現したバブルは、公共機関(しかし高い信頼の時でさえ)が前例のない不信の時代には、サービスがより速く、よりコスト効率が良いほどには不十分である。 本稿では,公共機関,政策,サービスに対する公共の信頼と信頼を向上し,公共部門の特別な義務や責任を果たすための,政府システム(技術プラットフォーム,運用,文化,ガバナンス,関与など)の提言を提案する。

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