論文の概要: A Framework for the Private Governance of Frontier Artificial Intelligence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.11501v1
• Date: Tue, 15 Apr 2025 02:56:26 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-17 14:40:43.884017
• Title: A Framework for the Private Governance of Frontier Artificial Intelligence
• Title（参考訳）: フロンティア人工知能の私的ガバナンスのための枠組み
• Authors: Dean W. Ball,
• Abstract要約: 本稿では,ハイブリッド・パブリック・プライベート・システムによるフロンティアAIシステムのガバナンスについて提案する。 政府によって認可され、監督される民間機関は、オプトインベースでフロンティアAIシステムの開発者に認証を提供する。 オプトインと引き換えに、フロンティアAI企業は、顧客のモデル誤用に対するトルト責任から保護を受ける。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: This paper presents a proposal for the governance of frontier AI systems through a hybrid public-private system. Private bodies, authorized and overseen by government, provide certifications to developers of frontier AI systems on an opt-in basis. In exchange for opting in, frontier AI firms receive protections from tort liability for customer misuse of their models. Before detailing the proposal, the paper explores more commonly discussed approaches to AI governance, analyzing their strengths and flaws. It also examines the nature of frontier AI governance itself. The paper includes consideration of the political economic, institutional, legal, safety, and other merits and tradeoffs inherent in the governance system it proposes.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,ハイブリッド・パブリック・プライベート・システムによるフロンティアAIシステムのガバナンスを提案する。 政府によって認可され、監督される民間機関は、オプトインベースでフロンティアAIシステムの開発者に認証を提供する。 オプトインと引き換えに、フロンティアAI企業は、顧客のモデル誤用に対するトルト責任から保護を受ける。 提案の詳細を説明する前に、この論文はAIガバナンスに対するより一般的な議論のアプローチを探り、その強みと欠陥を分析した。 また、フロンティアAIガバナンス自体の性質についても検討している。 この論文は、政治経済、制度、法律、安全、およびその提案するガバナンスシステムに固有のその他のメリットとトレードオフについて考察する。

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