論文の概要: Binary-coupling sparse SYK: an improved model of quantum chaos and holography

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.12098v3
• Date: Fri, 23 Dec 2022 02:43:57 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-29 21:14:33.216017
• Title: Binary-coupling sparse SYK: an improved model of quantum chaos and holography
• Title（参考訳）: binary-coupling sparse syk: 量子カオスとホログラフィの改良モデル
• Authors: Masaki Tezuka, Onur Oktay, Enrico Rinaldi, Masanori Hanada, and Franco Nori
• Abstract要約: 本稿では,バイナリ結合スパースSYKモデルと呼ぶモデルをさらに単純化する。 このモデルは、その単純さとスケーリング特性のために、量子カオス挙動とホログラフィック金属のアナログまたはデジタル量子シミュレーションにより適している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The sparse version of the Sachdev-Ye-Kitaev (SYK) model reproduces essential features of the original SYK model while reducing the number of disorder parameters. In this paper, we propose a further simplification of the model which we call the binary-coupling sparse SYK model. We set the nonzero couplings to be $\pm 1$, rather than being sampled from a continuous distribution such as Gaussian. Remarkably, this simplification turns out to be an improvement: the binary-coupling model exhibits strong correlations in the spectrum, which is the important feature of the original SYK model that leads to the quick onset of the random-matrix universality, more efficiently in terms of the number of nonzero terms. This model is better suited for analog or digital quantum simulations of quantum chaotic behavior and holographic metals due to its simplicity and scaling properties.
• Abstract（参考訳）: Sachdev-Ye-Kitaevモデル(SYK)のスパースバージョンは、障害パラメータ数を減らしながら、オリジナルのSYKモデルの本質的な特徴を再現する。 本稿では,二元結合型スパースシックモデル(sparse syk model)と呼ばれるモデルをさらに単純化する手法を提案する。 我々は、ガウス型のような連続分布からサンプリングされるのではなく、非零結合を$\pm 1$と設定した。 二項結合モデルはスペクトルに強い相関関係を示し、これは元のSYKモデルの重要な特徴であり、非ゼロ項の数に関してより効率的にランダム行列普遍性の迅速なオンセットをもたらす。 このモデルは、単純さとスケーリング特性のため、量子カオス挙動とホログラフィック金属のアナログ量子シミュレーションやデジタル量子シミュレーションに適している。

関連論文リスト

• Stabilize the Latent Space for Image Autoregressive Modeling: A Unified Perspective [52.778766190479374]
  遅延ベース画像生成モデルは、画像生成タスクにおいて顕著な成功を収めた。 同じ遅延空間を共有するにもかかわらず、自己回帰モデルは画像生成において LDM や MIM よりもかなり遅れている。 本稿では,画像生成モデルのための遅延空間を安定化する,単純だが効果的な離散画像トークン化手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-16T12:13:17Z)
• Quantum chaos in the sparse SYK model [0.6144680854063939]
  SYKモデル(Sachdev-Ye-Kitaev model)は、ランダム相互作用と強いカオス力学を持つ$N$Majoranaフェルミオンのシステムである。 我々はSYKモデルのスペーサー化バージョンについて検討し、相互作用項を1-p$の確率で削除する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-20T18:00:02Z)
• Skew-Gaussian model of small-photon-number coherent Ising machines [0.0]
  ボソニックモードのガウス量子論は量子光学系を記述するために広く用いられている。 2つの3階揺らぎ積を含む拡張ガウスモデルを開発した。 この新モデルは量子マスター方程式(QME)によって予測される成功確率をより正確に再現する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-01T00:08:48Z)
• Towards Efficient Quantum Hybrid Diffusion Models [68.43405413443175]
  本稿では,量子ハイブリッド拡散モデルの設計手法を提案する。 量子コンピューティングの優れた一般化と古典的ネットワークのモジュラリティを組み合わせた2つのハイブリダイゼーション手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-25T16:57:51Z)
• Disorder-free Sachdev-Ye-Kitaev models: Integrability and a precursor of chaos [0.0]
  本研究では、Sachdev-Ye-Kitaevモデル(SYK)の2種類の障害のない変種について検討する。 これらのモデルでは, 時間外相関器 (OTOC) が早期に指数関数的な成長を示した。 以上の結果から,SYKモデルのクリーンバージョンは,乱れのない量子多体系の単純かつ非自明な例であることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-20T17:12:16Z)
• Hierarchical Integration Diffusion Model for Realistic Image Deblurring [71.76410266003917]
  拡散モデル (DM) は画像劣化に導入され, 有望な性能を示した。 本稿では,階層型統合拡散モデル(HI-Diff)を提案する。 人工的および実世界のぼかしデータセットの実験は、HI-Diffが最先端の手法より優れていることを示した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-22T12:18:20Z)
• Modeling the space-time correlation of pulsed twin beams [68.8204255655161]
  パラメトリックダウンコンバージョンによって生成される絡み合ったツインビームは、画像指向アプリケーションで好まれるソースである。 本研究では,時間消費数値シミュレーションと非現実的な平面波ポンプ理論のギャップを埋めることを目的とした半解析モデルを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-18T11:29:49Z)
• Rate Distortion Characteristic Modeling for Neural Image Compression [59.25700168404325]
  エンドツーエンドの最適化機能は、ニューラルイメージ圧縮(NIC)の優れた損失圧縮性能を提供する。 異なるモデルは、R-D空間の異なる点に到達するために訓練される必要がある。 深層ネットワークと統計モデルを用いてNICのR-D挙動を記述するために,本質的な数学的関数の定式化に努めている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-24T12:23:05Z)
• A Sparse Model of Quantum Holography [0.0]
  本研究では,ランダムプルーニング法あるいは正規ハイパーグラフをランダムにサンプリングすることにより,ランダムなハイパーグラフ上に定義されたSachdev-Ye-Kitaev(SYK)モデルのスパースバージョンについて検討する。 この疎いSYKモデルは、$k$が順序ユニティである場合でも、通常のSYKの興味深い大域物理学を復元する。 従来のSYK経路積分とギャップ付き揺らぎを再現するスパースモデルのための経路積分を構築することで、議論を進めた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-05T18:21:42Z)
• Towards quantum simulation of Sachdev-Ye-Kitaev model [5.931069258860319]
  我々は,Sachdev-Ye-Kitaevモデル(SYK)の簡易バージョンについて,正確な対角化による実相互作用について検討した。 分離分離を増加させることで、カオス状態から可積分状態への量子相転移が観察される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-03-03T14:18:07Z)
• Kernel and Rich Regimes in Overparametrized Models [69.40899443842443]
  過度にパラメータ化された多層ネットワーク上の勾配勾配は、RKHSノルムではないリッチな暗黙バイアスを誘発できることを示す。 また、より複雑な行列分解モデルと多層非線形ネットワークに対して、この遷移を実証的に示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-02-20T15:43:02Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。