論文の概要: Smart Healthcare System Implementation Challenges: A stakeholder
perspective
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.12641v1
- Date: Wed, 24 Aug 2022 09:50:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 10:46:42.985653
- Title: Smart Healthcare System Implementation Challenges: A stakeholder
perspective
- Title（参考訳）: スマートヘルスケアシステム導入の課題 : ステークホルダーの視点から
- Authors: Muhammad Hamza, Muhammad Azeem Akbar
- Abstract要約: 本研究の目的は、スマートヘルスケアシステムのステークホルダーごとに重要な課題を特定することである。
我々は、最先端の文献で報告されているスマートヘルスケアの8つの主要なステークホルダーに関連する27の課題を特定した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.38073142980733
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The smart healthcare system has gained significant attention for the
improvement of the customary healthcare system. The system is comprised of
several key stakeholders that make the whole ecosystem successful. However,
these stakeholders offer considerable challenges that need much research to
address for making the system acceptable and reliable. Furthermore, very few
studies examine the key challenges from the perspective of stakeholders of the
smart healthcare system. The objective of this research study is to identify
the key challenges associated with each stakeholder of the smart healthcare
system. We have identified 27 challenges associated with eight key stakeholders
of smart healthcare reported in the state-of-the-art literature. Further, a
quantitative survey was conducted and the data from 85 respondents were
collected in order to assess the significance of challenges in the real-world
smart healthcare system. The collected data from the respondents were further
analyzed using the smart-PSL (3.0). The results indicated that all the
identified challenges associated with each stakeholder negatively influence the
smart healthcare system.
- Abstract（参考訳）: スマートヘルスケアシステムは、慣用的な医療システムの改善で大きな注目を集めている。
このシステムは、エコシステム全体を成功させる主要なステークホルダーで構成されています。
しかし、これらのステークホルダーは、システムを容認し、信頼できるものにするために、多くの研究を必要とするかなりの課題を提供します。
さらに、スマートヘルスケアシステムの利害関係者の観点から重要な課題を考察する研究はほとんどない。
この研究の目的は、スマートヘルスケアシステムの各ステークホルダーに関連する重要な課題を特定することである。
我々は、最先端の文献で報告されているスマートヘルスケアの8つの主要なステークホルダーに関連する27の課題を特定した。
さらに,実世界のスマートヘルスケアシステムにおける課題の意義を評価するために,定量的調査を行い,85人の回答者のデータを収集した。
収集したデータはsmart-psl (3.0) を用いてさらに分析された。
その結果,それぞれの利害関係者に関連する課題がスマートヘルスケアシステムに悪影響を及ぼすことがわかった。
関連論文リスト
- Health-LLM: Personalized Retrieval-Augmented Disease Prediction System [43.91623010448573]
本稿では,大規模特徴抽出と医療知識トレードオフスコアリングを組み合わせた,革新的なフレームワークHeath-LLMを提案する。
従来の健康管理アプリケーションと比較して,本システムには3つの利点がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-01T16:40:32Z) - Question answering systems for health professionals at the point of care
-- a systematic review [2.446313557261822]
質問応答システム(QA)は、医療専門家に最新の最も関係のある証拠を提供することで、医療の質を向上させる可能性がある。
この体系的なレビューは、現在の医療QAシステムを特徴づけ、医療への適合性を評価し、改善の領域を特定することを目的としている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-24T13:47:39Z) - Towards Smart Healthcare: Challenges and Opportunities in IoT and ML [0.0]
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックや他の健康危機は、世界中の医療サービスを促進する必要性を浮き彫りにした。
この章は、IoTヘルスケアセクターに機械学習メソッドを統合する際に直面するハードルを探求することに焦点を当てている。
現在の研究課題と潜在的な機会を包括的にまとめ、三つのシナリオに分類する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-09T10:45:44Z) - Multi-task Learning for Personal Health Mention Detection on Social
Media [70.23889100356091]
本研究では、マルチタスク学習フレームワークを用いて、利用可能な注釈付きデータを活用し、メインタスクのパフォーマンスを向上させる。
我々は、感情検出を補助タスクとして利用することで、感情情報を対象タスクに組み込むことに重点を置いている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-09T23:49:00Z) - Internet of Things and Health Care in Pandemic COVID-19: System
Requirements Evaluation [0.0]
本報告は、新型コロナウイルス患者に対する遠隔監視システムの重要な要件を明らかにすることを目的とする。
患者にバイタルサインを通知するスマートブレスレットを統合したシステムでは,要件と値が決定される。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-05T12:07:00Z) - Unsupervised Person Re-Identification: A Systematic Survey of Challenges
and Solutions [64.68497473454816]
教師なしのRe-IDは、Re-ID担当者のスケーラビリティ問題に対処する可能性に注目が集まっている。
教師なしのRe-IDは、主に人物の特徴学習を監督するアイデンティティラベルが欠如しているため、難しい。
本調査では,課題と解決の観点から,教師なしのRe-IDに関する最近の研究を概観する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-01T00:01:35Z) - Smart Healthcare in the Age of AI: Recent Advances, Challenges, and
Future Prospects [3.3336265497547126]
スマートヘルスケアシステムは近年関心が高まりつつあるトピックであり、現代技術における大きな発展のためにますます必要となってきた。
本研究の目的は、健康モニタリングのためのウェアラブルやスマートフォンデバイス、疾患診断のための機械学習、環境支援生活環境向けに開発された社会ロボットを含む支援フレームワークなど、主要な分野を取り上げ、現在最先端のスマートヘルスケアシステムについて議論することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-24T05:10:47Z) - Benefits, Challenges and Contributors to Success for National eHealth
Systems Implementation: A Scoping Review [3.441021278275805]
成功に影響を及ぼす主な要因は、システムの信頼の促進、ユーザ間の広く受け入れられること、法的要件によるシステムの整合性、適応可能な技術プラットフォームの確保である。
本研究は、eHealthシステム実装の成功に挑戦し、貢献する主要な社会技術的、法的、倫理的要因を明らかにする。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-16T12:25:54Z) - Biometrics: Trust, but Verify [49.9641823975828]
バイオメトリック認識は、世界中のさまざまなアプリケーションに爆発しました。
生体認証システムの様々なサブモジュールに関する多くの顕著な問題と懸念があります。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-14T03:07:25Z) - Interpretable Multi-Step Reasoning with Knowledge Extraction on Complex
Healthcare Question Answering [89.76059961309453]
HeadQAデータセットには、公衆医療専門試験で認可された複数の選択質問が含まれている。
これらの質問は、現在のQAシステムにとって最も難しいものです。
知識抽出フレームワーク(MurKe)を用いた多段階推論を提案する。
市販の事前訓練モデルを完全に活用しようと努力しています。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-06T02:47:46Z) - The 1st Challenge on Remote Physiological Signal Sensing (RePSS) [116.88849052951856]
RePSS(Remote Physiological Signal Sensing)の最初の課題をまとめる
本稿では、データ、プロトコル、結果の分析、議論を含む課題の概要について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-26T06:17:54Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。