論文の概要: The 1st Challenge on Remote Physiological Signal Sensing (RePSS)
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.11756v1
- Date: Thu, 26 Mar 2020 06:17:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-19 21:50:11.089361
- Title: The 1st Challenge on Remote Physiological Signal Sensing (RePSS)
- Title（参考訳）: 第1回リモート生理信号センシング(RePSS)の課題
- Authors: Xiaobai Li, Hu Han, Hao Lu, Xuesong Niu, Zitong Yu, Antitza Dantcheva,
Guoying Zhao, Shiguang Shan
- Abstract要約: RePSS(Remote Physiological Signal Sensing)の最初の課題をまとめる
本稿では、データ、プロトコル、結果の分析、議論を含む課題の概要について述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 116.88849052951856
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Remote measurement of physiological signals from videos is an emerging topic.
The topic draws great interests, but the lack of publicly available benchmark
databases and a fair validation platform are hindering its further development.
For this concern, we organize the first challenge on Remote Physiological
Signal Sensing (RePSS), in which two databases of VIPL and OBF are provided as
the benchmark for kin researchers to evaluate their approaches. The 1st
challenge of RePSS focuses on measuring the average heart rate from facial
videos, which is the basic problem of remote physiological measurement. This
paper presents an overview of the challenge, including data, protocol, analysis
of results and discussion. The top ranked solutions are highlighted to provide
insights for researchers, and future directions are outlined for this topic and
this challenge.
- Abstract（参考訳）: ビデオからの生理的信号のリモート測定が話題となっている。
この話題には大きな関心が寄せられているが、公開利用可能なベンチマークデータベースと公正な検証プラットフォームがないことが、さらなる開発を妨げている。
そこで我々は, リモート生理信号センシング (Remote Physiological Signal Sensing, RePSS) の最初の課題を整理し, VIPL と OBF の2つのデータベースを親族研究者のアプローチ評価のベンチマークとして提供する。
RePSSの第一の課題は、遠隔生理的測定の基本的な問題である顔ビデオの平均心拍数を測定することである。
本稿では、データ、プロトコル、結果の分析、議論を含む課題の概要について述べる。
上位のソリューションは研究者に洞察を提供するために強調され、このトピックと課題について今後の方向性が概説されている。
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