論文の概要: A Spanish dataset for Targeted Sentiment Analysis of political headlines

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.13947v1
• Date: Tue, 30 Aug 2022 01:30:30 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-08-31 12:57:03.605063
• Title: A Spanish dataset for Targeted Sentiment Analysis of political headlines
• Title（参考訳）: 政治的見出しの感情分析のためのスペインのデータセット
• Authors: Tom\'as Alves Salgueiro, Emilio Recart Zapata, Dami\'an Furman, Juan Manuel P\'erez, Pablo Nicol\'as Fern\'andez Larrosa
• Abstract要約: この研究は、2019年のアルゼンチン大統領選挙で主要メディアから公開されたニュースニュースの見出しのドメインに対するターゲティング・センティメント・アナリティクス(Targeted Sentiment Analysis)の課題に対処する。 我々は、2019年の選挙の候補者を対象レベルで言及した1,976人の見出しの極性データセットを提示する。 事前訓練された言語モデルに基づく最先端分類アルゴリズムによる予備実験により,この課題に対象情報が有用であることが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Subjective texts have been studied by several works as they can induce certain behaviours in their users. Most work focuses on user-generated texts in social networks, but some other texts also comprise opinions on certain topics and could influence judgement criteria during political decisions. In this work, we address the task of Targeted Sentiment Analysis for the domain of news headlines, published by the main outlets during the 2019 Argentinean Presidential Elections. For this purpose, we present a polarity dataset of 1,976 headlines mentioning candidates in the 2019 elections at the target level. Preliminary experiments with state-of-the-art classification algorithms based on pre-trained linguistic models suggest that target information is helpful for this task. We make our data and pre-trained models publicly available.
• Abstract（参考訳）: 主観的なテキストは、ユーザーの特定の振る舞いを誘発できるため、いくつかの作品によって研究されている。 ほとんどの研究はソーシャルネットワークにおけるユーザ生成テキストに焦点を当てているが、他のテキストは特定のトピックに関する意見も含み、政治的決定の際の判断基準に影響を与える可能性がある。 本研究は、2019年のアルゼンチン大統領選挙で主要メディアが発行したニュース見出しのドメインを対象とした、ターゲティングセンティメント分析(Targeted Sentiment Analysis)の課題に対処する。 この目的のために、2019年の選挙の候補者に言及する1,976見出しの極性データセットを目標レベルで提示する。 事前学習した言語モデルに基づく最先端の分類アルゴリズムを用いた予備実験により,対象情報の有効性が示唆された。 データとトレーニング済みのモデルを公開しています。

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