論文の概要: Experimental multiparameter quantum metrology in adaptive regime

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.14473v1
• Date: Tue, 30 Aug 2022 18:02:51 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-28 11:32:52.562669
• Title: Experimental multiparameter quantum metrology in adaptive regime
• Title（参考訳）: アダプティブレジームにおける実験的マルチパラメータ量子メトロロジー
• Authors: Mauro Valeri, Valeria Cimini, Simone Piacentini, Francesco Ceccarelli, Emanuele Polino, Francesco Hoch, Gabriele Bizzarri, Giacomo Corrielli, Nicol\`o Spagnolo, Roberto Osellame and Fabio Sciarrino
• Abstract要約: プログラマブル集積フォトニック回路における3つの光位相の同時推定を実演する。 結果は、量子センサアプリケーションへの移行に向けて、様々な基本手法をうまく組み合わせられる可能性を示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Relevant metrological scenarios involve the simultaneous estimation of multiple parameters. The fundamental ingredient to achieve quantum-enhanced performances is based on the use of appropriately tailored quantum probes. However, reaching the ultimate resolution allowed by physical laws requires non trivial estimation strategies both from a theoretical and a practical point of view. A crucial tool for this purpose is the application of adaptive learning techniques. Indeed, adaptive strategies provide a flexible approach to obtain optimal parameter-independent performances, and optimize convergence to the fundamental bounds with limited amount of resources. Here, we combine on the same platform quantum-enhanced multiparameter estimation attaining the corresponding quantum limit and adaptive techniques. We demonstrate the simultaneous estimation of three optical phases in a programmable integrated photonic circuit, in the limited resource regime. The obtained results show the possibility of successfully combining different fundamental methodologies towards transition to quantum sensors applications.
• Abstract（参考訳）: 関連する気象シナリオは、複数のパラメータの同時推定を含む。 量子エンハンス性能を達成するための基本的な要素は、適切に調整された量子プローブの使用である。 しかし、物理法則によって許される究極の解決に到達するには、理論的および実用的な観点からの非自明な推定戦略が必要である。 この目的のために重要なツールは適応学習技術の応用である。 実際、適応戦略は最適なパラメータ非依存のパフォーマンスを得るための柔軟なアプローチを提供し、限られたリソース量で基本境界への収束を最適化する。 ここでは、対応する量子限界および適応技術を達成するために、同じプラットフォーム上で、同じ量子化マルチパラメータ推定を行う。 プログラム可能な集積フォトニック回路における3つの光位相の同時推定を,限られた資源状態下で実証する。 得られた結果から,量子センサへの応用に向けた異なる基本手法をうまく組み合わせられる可能性が示唆された。

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