Fugu-MT 論文翻訳(概要): WOC: A Handy Webcam-based 3D Online Chatroom

論文の概要: WOC: A Handy Webcam-based 3D Online Chatroom

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.00776v1
Date: Fri, 2 Sep 2022 01:34:14 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2022-09-05 12:49:36.271049
Title: WOC: A Handy Webcam-based 3D Online Chatroom
Title（参考訳）: WOC:ウェブカメラベースの3Dオンラインチャットルーム
Authors: Chuanhang Yan, Yu Sun, Qian Bao, Jinhui Pang, Wu Liu, Tao Mei
Abstract要約: WOCはウェブカメラベースのマルチパーソンインタラクションのための3D仮想チャットルームである。ユーザの3Dモーションをキャプチャして、個々の3D仮想アバターをリアルタイムで駆動する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 62.43306257598143
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We develop WOC, a webcam-based 3D virtual online chatroom for multi-person interaction, which captures the 3D motion of users and drives their individual 3D virtual avatars in real-time. Compared to the existing wearable equipment-based solution, WOC offers convenient and low-cost 3D motion capture with a single camera. To promote the immersive chat experience, WOC provides high-fidelity virtual avatar manipulation, which also supports the user-defined characters. With the distributed data flow service, the system delivers highly synchronized motion and voice for all users. Deployed on the website and no installation required, users can freely experience the virtual online chat at https://yanch.cloud.
Abstract（参考訳）: WOCはウェブカメラによるマルチパーソンインタラクションのための仮想3Dチャットルームであり、ユーザの3D動作をリアルタイムで捉え、個々の仮想アバターを駆動する。既存のウェアラブル機器ベースのソリューションと比較して、WACは1台のカメラで便利で低コストな3Dモーションキャプチャを提供する。没入型チャット体験を促進するため、WACはユーザ定義文字をサポートする高忠実度仮想アバター操作を提供する。分散データフローサービスでは、システムは全ユーザに高度に同期された動作と音声を提供する。 Webサイトにデプロイされ、インストール不要で、ユーザはhttps://yanch.cloud.comで仮想オンラインチャットを自由に体験できる。

関連論文リスト

Avat3r: Large Animatable Gaussian Reconstruction Model for High-fidelity 3D Head Avatars [52.439807298140394]
少数の入力画像から高品質でアニマタブルな3Dヘッドアバターを復元するAvat3rを提案する。大規模なリコンストラクションモデルをアニマタブルにし、大規模なマルチビュービデオデータセットから3次元以上の人間の頭部を強力に学習する。トレーニング中に異なる表現の入力イメージをモデルに供給することでロバスト性を高め,不整合入力からの3次元頭部アバターの再構成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (2025-02-27T16:00:11Z)
Virtual Trial Room with Computer Vision and Machine Learning [0.0]
顧客は、適合性と適合性に関する確実性がないため、しばしばウェアラブル製品を購入することをためらう。 Virtual Trial Room with Computer Vision and Machine Learningと呼ばれるプラットフォームは、顧客がプロダクトが適合するかどうかを簡単にチェックできるように設計されている。 DECAモデルを用いて1枚の2次元画像から、人間の頭部のAI生成3次元モデルを作成する。この3Dモデルは、実世界の計測に基づいて人間の頭の上に装着された、カスタムメイドのガラスの3Dモデルで重畳された。
論文参考訳（メタデータ） (2024-12-14T06:50:10Z)
POSE: Pose estimation Of virtual Sync Exhibit system [0.0]
その動機は、フィットネスリングで遊ぶときにジョイスティックやセンサーを使うのが不便であることです。ジョイスティックを交換し,コストを削減するために,仮想アバターをポーズ推定により制御し,実際の人の動きを識別するプラットフォームを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-20T09:34:15Z)
AVIN-Chat: An Audio-Visual Interactive Chatbot System with Emotional State Tuning [9.989693906734535]
AVIN-Chatを使えば、ユーザーはリアルタイムで3Dアバターと対面会話ができる。提案したAVIN-Chatは、ユーザの感情状態に応じて感情的に話し、表現する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-08-15T22:45:53Z)
EventEgo3D: 3D Human Motion Capture from Egocentric Event Streams [59.77837807004765]
本稿では,魚眼レンズを用いた一眼一眼レフカメラによる3次元モーションキャプチャーという新たな課題を紹介する。イベントストリームは、時間分解能が高く、高速な人間の動作下での3次元モーションキャプチャーと、急速に変化する照明のための信頼性の高い手がかりを提供する。我々のEE3Dは、リアルタイム3Dポーズ更新レートを140Hzでサポートしながら、既存のソリューションと比較して堅牢性と優れた3D精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2024-04-12T17:59:47Z)
Memory-based Adapters for Online 3D Scene Perception [71.71645534899905]
従来の3Dシーン認識手法はオフラインである。本稿では,3次元シーン認識モデルのバックボーンのためのアダプタベースのプラグアンドプレイモジュールを提案する。私たちのアダプタは、さまざまなタスクのメインストリームのオフラインアーキテクチャに簡単に挿入でき、オンラインタスクのパフォーマンスを大幅に向上できます。
論文参考訳（メタデータ） (2024-03-11T17:57:41Z)
Real3D-Portrait: One-shot Realistic 3D Talking Portrait Synthesis [88.17520303867099]
ワンショットの3Dトーキングポートレート生成は、目に見えない画像から3Dアバターを再構成し、参照ビデオやオーディオでアニメーション化する。本稿では,大規模な画像-平面モデルを用いて,ワンショット3D再構成能力を向上させるフレームワークであるReal3D-Potraitを提案する。実験の結果、Real3D-Portraitは目に見えない人物を一般化し、よりリアルなトーキング・ポートレート・ビデオを生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (2024-01-16T17:04:30Z)
Virtual Avatar Stream: a cost-down approach to the Metaverse experience [0.0]
このプロジェクトの目的は、Web技術を活用した没入型メタバース体験へのアクセス可能なエントリポイントを提供することである。開発したプラットフォームでは、Webブラウザ、マイク、ウェブカメラのみを使用してレンダリングされたアバターを利用できるようになる。
論文参考訳（メタデータ） (2023-04-04T01:34:23Z)
VirtualCube: An Immersive 3D Video Communication System [22.603545138780287]
VirtualCubeシステムは,従来の技術の限界を克服する3Dビデオ会議システムである。重要な要素はVirtualCubeである。これは、ユーザの3D形状とテクスチャをキャプチャするためのRGBDカメラを備えた現実世界のキュービクルの抽象表現である。
論文参考訳（メタデータ） (2021-12-13T15:34:08Z)
Human POSEitioning System (HPS): 3D Human Pose Estimation and Self-localization in Large Scenes from Body-Mounted Sensors [71.29186299435423]
HPS(Human POSEitioning System)は、周囲の環境の3Dスキャンで登録された人間の完全な3Dポーズを回復する手法です。最適化に基づく統合は2つの利点を生かし、結果としてドリフトのないポーズの精度が得られることを示す。 hpsは、人間が外部カメラに直接視線を向けなくてもシーンと対話できるvr/arアプリケーションとして使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (2021-03-31T17:58:31Z)
Unmasking Communication Partners: A Low-Cost AI Solution for Digitally Removing Head-Mounted Displays in VR-Based Telepresence [62.997667081978825]
バーチャルリアリティ(VR)における対面会話は、被験者がヘッドマウントディスプレイ(HMD)を装着する際の課題である過去の研究では、高コストハードウェアを用いた実験室環境では、VRで個人用アバターを用いた高忠実な顔再構成が可能であることが示されている。我々は,オープンソース,フリーソフトウェア,安価なハードウェアのみを利用する,このタスクのための最初の低コストシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-11-06T23:17:12Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。