Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Novel Nearest Neighbors Algorithm Based on Power Muirhead Mean

論文の概要: A Novel Nearest Neighbors Algorithm Based on Power Muirhead Mean

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.01514v1
Date: Sun, 4 Sep 2022 01:10:56 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-09-07 12:45:11.524643
Title: A Novel Nearest Neighbors Algorithm Based on Power Muirhead Mean
Title（参考訳）: パワーミュアヘッド平均に基づく新しい近接近傍アルゴリズム
Authors: Kourosh Shahnazari, Seyed Moein Ayyoubzadeh
Abstract要約: 我々は新しい手法をPower Muirhead Mean K-Nearest Neighbors (PMM-KNN) と呼ぶ。 PMM-KNNにはいくつかのパラメータがあり、各問題に対して決定および微調整が可能である。 PMM-KNNの性能を評価するために、よく知られた5つのデータセットを使用した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This study aimed to propose a novel classifier based on K-Nearest Neighbors which calculates the local means of every class using the Power Muirhead Mean operator. We have called our new method Power Muirhead Mean K-Nearest Neighbors (PMM-KNN) classifier. The PMM-KNN classifier has several parameters which can be determined and fine-tuned for each problem that is countered as an advantage compared to other Nearest Neighbors methods. We used five well-known datasets to assess PMM-KNN performance. The research results demonstrate that the PMM-KNN has outperformed some of the other classification methods.
Abstract（参考訳）: 本研究の目的は,K-Nearest Neighbors に基づく新しい分類器を提案し,パワー・ミュアヘッド平均演算子を用いて各クラスの局所的平均を計算することである。我々は新しい手法をPower Muirhead Mean K-Nearest Neighbors (PMM-KNN) と呼ぶ。 PMM-KNN分類器は、他のNearest Neighbors法と比較した場合の利点として、各問題に対して決定および微調整できるいくつかのパラメータを持つ。 PMM-KNNの性能を評価するために、よく知られた5つのデータセットを使用した。研究結果は、PMM-KNNが他の分類法よりも優れていることを示している。

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