Fugu-MT 論文翻訳(概要): Low rank prior and l0 norm to remove impulse noise in images

論文の概要: Low rank prior and l0 norm to remove impulse noise in images

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.05234v1
Date: Mon, 12 Sep 2022 13:30:40 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-09-13 13:55:29.688261
Title: Low rank prior and l0 norm to remove impulse noise in images
Title（参考訳）: 画像のインパルスノイズ除去のための低ランク先行法とl0法則
Authors: Haijuan Hu
Abstract要約: 本稿では、インパルスノイズを取り除くための正確なランクとl0ノルムを組み合わせる。乗算器の交互方向法を用いて正式に解く。実験により, この手法は, 特に弱コントラスト画像や中コントラスト画像に対して, 非常に優れた性能を示すことが示された。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Patch-based low rank is an important prior assumption for image processing. Moreover, according to our calculation, the optimization of l0 norm corresponds to the maximum likelihood estimation under random-valued impulse noise. In this article, we thus combine exact rank and l0 norm for removing the noise. It is solved formally using the alternating direction method of multipliers (ADMM), with our previous patch-based weighted filter (PWMF) producing initial images. Since this model is not convex, we consider it as a Plug-and-Play ADMM, and do not discuss theoretical convergence properties. Experiments show that this method has very good performance, especially for weak or medium contrast images.
Abstract（参考訳）: パッチベースの低ランクは画像処理の重要な前提である。さらに,この計算により,l0ノルムの最適化は,ランダム値のインパルス雑音下での最大推定値に対応する。本稿では,ノイズ除去のための厳密なランクとl0ノルムを組み合わせた。初期画像を生成するパッチベース重み付きフィルタ (PWMF) を用いて, 乗算器の交互方向法 (ADMM) を正式に用いた。このモデルは凸ではないため、プラグ・アンド・プレイADMMとみなし、理論的収束性について論じない。実験により、この手法は特に弱いコントラスト画像や中型のコントラスト画像に対して非常に優れた性能を示す。

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