論文の概要: SmartKex: Machine Learning Assisted SSH Keys Extraction From The Heap Dump

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.05243v1
• Date: Mon, 12 Sep 2022 13:36:54 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-09-13 14:13:50.144156
• Title: SmartKex: Machine Learning Assisted SSH Keys Extraction From The Heap Dump
• Title（参考訳）: SmartKex: ヒープダンプからSSHキーを抽出する機械学習
• Authors: Christofer Fellicious, Stewart Sentanoe, Michael Granitzer, Hans P. Reiser
• Abstract要約: デジタル法医学において一般的に用いられる方法は、デジタル装置のメインメモリからデータを抽出することである。 ユーザ名やパスワード、SSHセッションキーなどの暗号化キーなど、重要な情報がメインメモリに存在する。 OpenSSHプロセスのヒープメモリスナップショットからセッションキーを抽出する機械学習支援手法であるSmartKexを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3867052484157571
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Digital forensics is the process of extracting, preserving, and documenting evidence in digital devices. A commonly used method in digital forensics is to extract data from the main memory of a digital device. However, the main challenge is identifying the important data to be extracted. Several pieces of crucial information reside in the main memory, like usernames, passwords, and cryptographic keys such as SSH session keys. In this paper, we propose SmartKex, a machine-learning assisted method to extract session keys from heap memory snapshots of an OpenSSH process. In addition, we release an openly available dataset and the corresponding toolchain for creating additional data. Finally, we compare SmartKex with naive brute-force methods and empirically show that SmartKex can extract the session keys with high accuracy and high throughput. With the provided resources, we intend to strengthen the research on the intersection between digital forensics, cybersecurity, and machine learning.
• Abstract（参考訳）: デジタル法医学(digital forensics)は、デジタル装置から証拠を抽出、保存、文書化する過程である。 デジタル法医学における一般的な方法は、デジタル装置のメインメモリからデータを抽出することである。 しかし、主な課題は抽出すべき重要なデータを特定することである。 ユーザ名やパスワード、SSHセッションキーなどの暗号化キーなど、重要な情報がメインメモリに存在する。 本論文では,OpenSSHプロセスのヒープメモリスナップショットからセッションキーを抽出する機械学習支援手法であるSmartKexを提案する。 さらに、オープンに利用可能なデータセットと、追加データを作成するためのツールチェーンもリリースします。 最後に,SmartKexと単純なブルートフォース法を比較し,SmartKexがセッションキーを高精度かつ高いスループットで抽出できることを実証的に示す。 提供されたリソースにより、デジタル法医学、サイバーセキュリティ、機械学習の交差点の研究を強化するつもりです。

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