論文の概要: A Quantum Algorithm for Computing All Diagnoses of a Switching Circuit
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.05470v1
- Date: Thu, 8 Sep 2022 17:55:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-13 13:08:11.415234
- Title: A Quantum Algorithm for Computing All Diagnoses of a Switching Circuit
- Title（参考訳）: スイッチング回路の全ての診断を計算するための量子アルゴリズム
- Authors: Alexander Feldman, Johan de Kleer, Ion Matei
- Abstract要約: ほとんどの人造システム、特にコンピュータは決定論的に機能する。
本稿では、量子物理学が確率法則に従うときの直観的なアプローチである量子情報理論による接続を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 73.70667578066775
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Faults are stochastic by nature while most man-made systems, and especially
computers, work deterministically. This necessitates the linking of probability
theory with mathematical logics, automata, and switching circuit theory. This
paper provides such a connecting via quantum information theory which is an
intuitive approach as quantum physics obeys probability laws. In this paper we
provide a novel approach for computing diagnosis of switching circuits with
gate-based quantum computers. The approach is based on the idea of putting the
qubits representing faults in superposition and compute all, often
exponentially many, diagnoses simultaneously. We empirically compare the
quantum algorithm for diagnostics to an approach based on SAT and
model-counting. For a benchmark of combinational circuits we establish an error
of less than one percent in estimating the true probability of faults.
- Abstract（参考訳）: 断層は本質的に確率的であるが、ほとんどの人造システム、特にコンピュータは決定論的に機能する。
これは確率論と数学的論理、オートマタ、スイッチング回路理論とを結びつける必要がある。
本稿では、量子物理学が確率法則に従うため直感的なアプローチである量子情報理論による接続を提供する。
本稿では,ゲート型量子コンピュータを用いたスイッチング回路の診断手法を提案する。
このアプローチは、重畳中の欠陥を表す量子ビットを計算し、同時に指数的に多くの診断を行うという考え方に基づいている。
診断のための量子アルゴリズムをsatとモデルカウントに基づくアプローチと比較した。
組合せ回路のベンチマークでは、故障の真確率を推定する際に1%未満の誤差を確立する。
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