論文の概要: Comments on "Iteratively Re-weighted Algorithm for Fuzzy c-Means"

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.07715v1
• Date: Fri, 16 Sep 2022 04:46:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-09-19 13:07:25.064782
• Title: Comments on "Iteratively Re-weighted Algorithm for Fuzzy c-Means"
• Title（参考訳）: ファジィc-平均のIteratively Re-weighted Algorithm」へのコメント
• Authors: Astha Saini, Prabhu Babu
• Abstract要約: 本稿では,Fizzy c-Means問題に対する"Iteratively Re-weighted Algorithm for Fuzzy c-Means"で示されるIRW-FCMアルゴリズムの簡易な代替的導出について述べる。 IRW-FCMアルゴリズムに導かれる反復的なステップは、人気のあるMajorization Minimization (MM)アルゴリズムのステップに留まらないことを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.913755431537592
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: In this comment, we present a simple alternate derivation to the IRW-FCM algorithm presented in "Iteratively Re-weighted Algorithm for Fuzzy c-Means" for Fuzzy c-Means problem. We show that the iterative steps derived for IRW-FCM algorithm are nothing but steps of the popular Majorization Minimization (MM) algorithm. The derivation presented in this note is much simpler and straightforward and, unlike the derivation of IRW-FCM, the derivation here does not involve introduction of any auxiliary variable. Moreover, by showing the steps of IRW-FCM as the MM algorithm, the inner loop of the IRW-FCM algorithm can be eliminated and the algorithm can be effectively run as a "single loop" algorithm. More precisely, the new MM-based derivation deduces that a single inner loop of IRW-FCM is sufficient to decrease the Fuzzy c-means objective function, which speeds up the IRW-FCM algorithm.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,Fizzy c-Means 問題に対する "Iteratively Re-weighted Algorithm for Fuzzy c-Means" で示されるIRW-FCM アルゴリズムの簡単な代替的導出について述べる。 IRW-FCMアルゴリズムに導かれる反復的なステップは、人気のあるMajorization Minimization (MM)アルゴリズムのステップに留まらないことを示す。 この注記で示される導出は単純で単純であり、irw-fcmの導出とは異なり、ここで導出される導出はいかなる補助変数も含まない。 さらに、IRW-FCMのステップをMMアルゴリズムとして示すことにより、IRW-FCMアルゴリズムの内部ループを排除し、「単一ループ」アルゴリズムとして効果的に動作させることができる。 より正確には、新しいMMベースの導出は、IRW-FCMの1つの内ループが、IRW-FCMアルゴリズムを高速化するファジィc-平均目標関数を減少させるのに十分であることを示す。

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