Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quantum Computing Methods for Supply Chain Management

論文の概要: Quantum Computing Methods for Supply Chain Management

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.08246v1
Date: Sat, 17 Sep 2022 05:00:33 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-09-20 16:59:44.815218
Title: Quantum Computing Methods for Supply Chain Management
Title（参考訳）: サプライチェーン管理のための量子計算手法
Authors: Hansheng Jiang, Zuo-Jun Max Shen, Junyu Liu
Abstract要約: 業界における運用管理問題に量子コンピューティングを適用することに注力する。我々は,在庫管理問題を解決するための量化ポリシ反復アルゴリズムを開発した。我々のシミュレーションと実験はIBM QiskitとqBraidシステムによって実現されている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 9.793022720627066
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Quantum computing is expected to have transformative influences on many domains, but its practical deployments on industry problems are underexplored. We focus on applying quantum computing to operations management problems in industry, and in particular, supply chain management. Many problems in supply chain management involve large state and action spaces and pose computational challenges on classic computers. We develop a quantized policy iteration algorithm to solve an inventory control problem and demonstrative its effectiveness. We also discuss in-depth the hardware requirements and potential challenges on implementing this quantum algorithm in the near term. Our simulations and experiments are powered by the IBM Qiskit and the qBraid system.
Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングは多くの領域に変革的な影響が期待されているが、その産業問題への実践的な展開は未定である。我々は,産業,特にサプライチェーン管理における運用管理問題に量子コンピューティングを適用することに注力する。サプライチェーン管理における多くの問題は、大きな状態とアクション空間を伴い、古典的なコンピュータに計算上の問題を引き起こす。本研究では,在庫管理問題を解くための量化ポリシー反復アルゴリズムを開発し,その効果を実証する。また、近い将来にこの量子アルゴリズムを実装する際のハードウェア要件と潜在的な課題についても詳細に論じる。我々のシミュレーションと実験はIBM QiskitとqBraidシステムによって実現されている。

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