論文の概要: Climate Impact Modelling Framework
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.12080v2
- Date: Tue, 27 Sep 2022 10:39:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-28 11:37:05.362320
- Title: Climate Impact Modelling Framework
- Title（参考訳）: 気候影響モデリングフレームワーク
- Authors: Blair Edwards, Paolo Fraccaro, Nikola Stoyanov, Nelson Bore, Julian
Kuehnert, Kommy Weldemariam, Anne Jones
- Abstract要約: 地理空間モデルのデプロイと運用のためのクラウドベースのモジュラーフレームワークを提案する。
気候影響モデリングフレームワーク(CIMF)は、モジュールモデルの動的かつ柔軟な展開を可能にする。
洪水モデリングは、CIMFの運用を実証するためのエンドツーエンドの例として用いられる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3001724125012138
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The application of models to assess the risk of the physical impacts of
weather and climate and their subsequent consequences for society and business
is of the utmost importance in our changing climate. The operation of such
models is historically bespoke and constrained to specific compute
infrastructure, driving datasets and predefined configurations. These
constraints introduce challenges with scaling model runs and putting the models
in the hands of interested users. Here we present a cloud-based modular
framework for the deployment and operation of geospatial models, initially
applied to climate impacts. The Climate Impact Modelling Frameworks (CIMF)
enables the deployment of modular workflows in a dynamic and flexible manner.
Users can specify workflow components in a streamlined manner, these components
can then be easily organised into different configurations to assess risk in
different ways and at different scales. This also enables different models
(physical simulation or machine learning models) and workflows to be connected
to produce combined risk assessment. Flood modelling is used as an end-to-end
example to demonstrate the operation of CIMF.
- Abstract（参考訳）: 気象や気候の物理的影響とその社会やビジネスへの影響のリスクを評価するためのモデルの適用は、我々の変化する気候において最も重要である。
このようなモデルの操作は歴史的に悪用され、特定の計算インフラに制約され、データセットと事前定義された設定を駆動する。
これらの制約は、モデルの実行をスケーリングし、モデルを関心のあるユーザの手に渡すという課題をもたらす。
本稿では,地理空間モデルのデプロイと運用のためのクラウドベースのモジュラーフレームワークを提案する。
気候影響モデリングフレームワーク(cimf)は、動的かつ柔軟な方法でモジュールワークフローの展開を可能にする。
ユーザはワークフローコンポーネントを合理化された方法で指定でき、これらのコンポーネントをさまざまな構成に簡単に整理して、さまざまな方法でさまざまなスケールでリスクを評価することができる。
これにより、異なるモデル(物理シミュレーションや機械学習モデル)とワークフローを接続して、リスクアセスメントを組み合わせることも可能になる。
洪水モデリングは、CIMFの運用を実証するためのエンドツーエンドの例として用いられる。
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