Fugu-MT 論文翻訳(概要): Diachronic Data Analysis Supports and Refines Conceptual Metaphor Theory

論文の概要: Diachronic Data Analysis Supports and Refines Conceptual Metaphor Theory

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.12234v2
Date: Fri, 15 Sep 2023 10:33:04 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-09-18 19:07:12.605639
Title: Diachronic Data Analysis Supports and Refines Conceptual Metaphor Theory
Title（参考訳）: ダイアクロニックデータ解析による概念的メタファ理論の支持と洗練
Authors: Marie Teich, Wilmer Leal, Juergen Jost
Abstract要約: 本稿では,長年の予想を実証的に分析し,メタファーの体系的特徴を初めて実証した統計データに基づく調査を紹介する。これによりメタファー理論は、NLPの枠組みに定量的に探求され、統合される意味の出現の基礎として利用できる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: As a contribution to metaphor analysis, we introduce a statistical, data-based investigation with empirical analysis of long-standing conjectures and a first-ever empirical exploration of the systematic features of metaphors. Conversely, this also makes metaphor theory available as a basis of meaning emergence that can be quantitatively explored and integrated into the framework of NLP.
Abstract（参考訳）: メタファ分析への貢献として,長年にわたる推測の実証的分析と,メタファの体系的特徴を初めて経験的に探究した統計的データベース調査を提案する。逆に、これはメタファー理論を意味の出現の基礎として利用し、NLPの枠組みを定量的に探求し統合することができる。

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