論文の概要: Static Knowledge vs. Dynamic Argumentation: A Dual Theory Based on Kripke Semantics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.13082v1
• Date: Tue, 27 Sep 2022 00:16:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-09-28 16:26:38.223675
• Title: Static Knowledge vs. Dynamic Argumentation: A Dual Theory Based on Kripke Semantics
• Title（参考訳）: 静的知識対動的議論:クリプキ意味論に基づく二重理論
• Authors: Xinyu Wang, Momoka Fujieda
• Abstract要約: 我々は知識は本質的に動的であり、マクスウェルの悪魔や有名な証明である「知識は力である」との特定のつながりを引き出すと論じている。 我々は知識は本質的に動的であるという哲学的理論を提案し、マクスウェルの悪魔と「知識は力である」というよく知られた証明とのある関係を描いている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6916260027701393
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper establishes a dual theory about knowledge and argumentation. Our idea is rooted at both epistemic logic and argumentation theory, and we aim to merge these two fields, not just in a superficial way but to thoroughly disclose the intrinsic relevance between knowledge and argumentation. Specifically, we define epistemic Kripke models and argument Kripke models as a dual pair, and then work out a two-way generation method between these two types of Kripke models. Such generation is rigorously justified by a duality theorem on modal formulae's invariance. We also provide realistic examples to demonstrate our generation, through which our framework's practical utility gets strongly advocated. We finally propose a philosophical thesis that knowledge is essentially dynamic, and we draw certain connection to Maxwell's demon as well as the well-known proverb "knowledge is power".
• Abstract（参考訳）: 本稿では,知識と議論に関する二重理論を確立する。 我々の考えは、認識論理と議論理論の両方に根ざしており、表面的なだけでなく、知識と議論の本質的な関連性を徹底的に明らかにすることを目的としている。 具体的には,認識型クリプケモデルと引数クリプケモデルを双対として定義し,これら2種類のクリプケモデル間の双方向生成法を考案する。 このような生成は、モーダル公式の不変性に関する双対性定理によって厳密に正当化される。 我々はまた、我々のフレームワークの実用性が強く主張される、我々の世代を実例で示す。 最後に、知識は本質的に動的であるという哲学的な論文を提案し、マクスウェルの悪魔と、よく知られた「知識は力である」という証明との関係を描き出す。

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