Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Survey: Credit Sentiment Score Prediction

論文の概要: A Survey: Credit Sentiment Score Prediction

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.15293v1
Date: Fri, 30 Sep 2022 08:03:52 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-03 14:57:59.017316
Title: A Survey: Credit Sentiment Score Prediction
Title（参考訳）: 信用感スコア予測に関する調査
Authors: A. N. M. Sajedul Alam, Junaid Bin Kibria, Arnob Kumar Dey, Zawad Alam, Shifat Zaman, Motahar Mahtab, Mohammed Julfikar Ali Mahbub, Annajiat Alim Rasel
Abstract要約: 機械学習マイニング技術は、信用格付け予測の様々な領域を強化するために利用されてきた。この研究の主な目的は、信用力を生み出すために使われている現在の感情分析技術を検討することである。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Manual approvals are still used by banks and other NGOs to approve loans. It takes time and is prone to mistakes because it is controlled by a bank employee. Several fields of machine learning mining technologies have been utilized to enhance various areas of credit rating forecast. A major goal of this research is to look at current sentiment analysis techniques that are being used to generate creditworthiness.
Abstract（参考訳）: 手動による承認は、銀行や他のNGOが融資の承認に使用している。時間がかかり、銀行の従業員によって管理されるため、ミスをしがちです。機械学習マイニング技術のいくつかの分野は、信用格付け予測の様々な分野を強化するために利用されている。この研究の主な目標は、信用力を生み出すために使われている現在の感情分析技術を検討することである。

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