論文の概要: From Intra-Datacenter Interconnects to Metro Networks: Does CV-QKD Need Loss- or Bandwidth-Conscious Receivers?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.00230v1
• Date: Sat, 1 Oct 2022 09:36:26 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2023-01-24 05:19:11.297122
• Title: From Intra-Datacenter Interconnects to Metro Networks: Does CV-QKD Need Loss- or Bandwidth-Conscious Receivers?
• Title（参考訳）: データセンター内のインターコネクションからメトロネットワークへ:CV-QKDは損失かバンド幅の受信機が必要か?
• Abstract要約: 前者は中・長期のリンクリーチにおいて性能的に優位であるのに対し,後者は短距離よりも5-9dB高いセキュアキーレートを特徴としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We experimentally compare a loss-optimized coherent heterodyne and a bandwidth-blessed intradyne CV-QKD architecture. We find the former to prevail performance-wise for medium/long link reach, while the latter features a 5-9 dB higher secure-key rate over short reach.
• Abstract（参考訳）: 損失最適化コヒーレントヘテロダインと帯域幅を付与したcv-qkdアーキテクチャを実験的に比較した。 前者は中・長期のリンクリーチに対して,後者は短距離よりも5-9dB高いセキュアキーレートを特徴とする。

関連論文リスト

• Multiplexing of Continuous-Variable and Discrete-Variable Quantum Key Distribution Systems over Fibered and Free-Space Channels [0.10486135378491268]
  2つの独立CV-およびDV-QKDシステムの共通光チャネル上での同時動作を報告した。 ファイバでは、2つの系が期待される相補性を示し、7.56dBのチャネル損失で交差する。 全ての構成において、QBERにおける測定可能な多重化によるペナルティや過剰ノイズは観測されない。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-08-20T07:43:56Z)
• Don't Let a Few Network Failures Slow the Entire AllReduce [7.373533433335005]
  非対称ネットワーク帯域におけるAllReduce完了時間に対する情報理論の下限について述べる。 次に、この低いバウンダリにアプローチする4段パイプラインAllReduceアルゴリズムであるOpsCCを設計します。 SimAIの実験では、OptCCが既存のフォールトトレラント方式で残っているギャップを埋めていることが確認されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-06-01T04:40:41Z)
• Blockchain-Enabled Routing for Zero-Trust Low-Altitude Intelligent Networks [77.17664010626726]
  低高度インテリジェントネットワーク(LAIN)における複数のUAVクラスタによるルーティングに焦点を当てる。 潜在的な脅威によるダメージを最小限に抑えるため,ソフトウェア定義の周辺技術とブロックチェーン技術を用いたゼロトラストアーキテクチャを提案する。 提案手法は,平均E2E遅延を59%削減し,TSRを29%改善することを示した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-02-27T04:30:35Z)
• Enabling Shortwave-QKD in Short-Reach Networks: Impact of a Composite ODN Native to Telecom Applications [2.558379582828876]
  ショートウェーブQKDを社内/データベースアーキテクチャにデプロイする。 わずかなモード伝播とスペックル選択損失はQKD性能に大きな影響を及ぼす。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-10-26T10:25:20Z)
• Human-in-the-Loop Bandwidth Estimation for Quality of Experience Optimization in Real-Time Video Communication [16.82306116067726]
  リアルタイム通信の帯域幅推定は依然としてオープンな課題である。 そこで本稿では,これらの課題に対処するための帯域幅推定のための,ヒューマン・イン・ザ・ループ(Human-in-the-loop)なデータ駆動フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-10-14T08:18:30Z)
• CommonKV: Compressing KV Cache with Cross-layer Parameter Sharing [54.34080239841088]
  CommonKVは、隣接パラメータ共有による層間KVキャッシュ圧縮のトレーニング不要な方法である。 提案手法は,様々な圧縮比で既存の低ランクおよびクロスレイヤーの手法より一貫して優れていることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-08-22T06:55:45Z)
• KV-Latent: Dimensional-level KV Cache Reduction with Frequency-aware Rotary Positional Embedding [72.12756830560217]
  Transformer Decodersをベースとした大規模言語モデル(LLM)が、会話生成AIの選択肢として好まれている。 デコーダアーキテクチャの全体的な優位性にもかかわらず、推論中にキーバリューキャッシュが徐々に増加し、主要な効率ボトルネックとなっている。 キーバリューベクトル次元を潜在空間にダウンサンプリングすることで、KVキャッシュのフットプリントを大幅に削減し、推論速度を向上させることができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-15T12:52:12Z)
• SING: Semantic Image Communications using Null-Space and INN-Guided Diffusion Models [52.40011613324083]
  近年, 無線画像伝送において, 共用音源チャネル符号化システム (DeepJSCC) が顕著な性能を発揮している。 既存の手法では、送信された画像とレシーバーの再構成されたバージョンとの間の歪みを最小限に抑えることに重点を置いており、しばしば知覚的品質を見落としている。 逆問題として,破損した再構成画像から高品質な画像の復元を定式化する新しいフレームワークであるSINGを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-16T12:32:11Z)
• Coexistence of continuous-variable quantum key distribution and classical data over 120-km fiber [0.0]
  本稿では,120 km (20 dB の損失) を超える長距離連続可変QKDを, 広帯域の粗波長分割多重化システムと共存することを示す。 CV-QKDは,既存のネットワークインフラにおいて,コスト効率の高い大規模展開の可能性を示した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-24T18:14:09Z)
• Improving and benchmarking NISQ qubit routers [0.0]
  1次元および2次元格子接続性に基づくランダム量子回路を考慮した様々なルーティング手法をベンチマークする。 本稿では、SWAPと回路深さのオーバーヘッドの影響を捉えるための総合的な指標として、回路の忠実度を紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-06T09:31:51Z)
• Rate-adaptive Reconciliation for Experimental Continuous-variable Quantum Key Distribution with Discrete Modulation over a Free-space Optical Link [2.0593411359191744]
  キーを安全に交換する手法として,連続可変量子鍵分布(CV-QKD)が提案されている。 自由空間光(FSO)チャネルはCV-QKDにとって興味深いチャネルであり、無線で鍵を共有できる。 しかし、乱流によって引き起こされるフェーディングは、システムの性能を低下させる可能性がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-22T16:25:02Z)
• Joint Channel Estimation and Feedback with Masked Token Transformers in Massive MIMO Systems [74.52117784544758]
  本稿では,CSI行列内の固有周波数領域相関を明らかにするエンコーダデコーダに基づくネットワークを提案する。 エンコーダ・デコーダネットワーク全体がチャネル圧縮に使用される。 提案手法は,共同作業における現状のチャネル推定およびフィードバック技術より優れる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-08T06:15:17Z)
• Long-distance continuous-variable quantum key distribution over 100 km fiber with local local oscillator [0.6524460254566905]
  量子鍵分散(QKD)は、2つのリモートパーティが物理法則に基づいて暗号化キーをセキュリティと共有することを可能にする。 本稿では,100kmのファイバーチャネル上に局所的に発生する局所発振器を用いた長距離CV-QKD実験を行い,総損失は15.4dBである。 この記録破り距離は、キャリア回復のための機械学習フレームワークを介して位相ノイズによる余剰ノイズを制御し、変調分散を最適化することにより達成される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-14T13:34:20Z)
• High-Dimensional Quantum Key Distribution in Quantum Access Networks [1.8352113484137624]
  ハイブリッド量子古典ネットワークへの無線アクセスにおける高次元量子鍵分布(HD-QKD)の利用について検討する。 d = 4 の HD-QKD システムは、量子ビットベースのシステムよりも優れていることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-14T04:55:18Z)
• Neighbourhood Representative Sampling for Efficient End-to-end Video Quality Assessment [60.57703721744873]
  リアルタイムビデオの高解像度化は、VQA(Deep Video Quality Assessment)の効率性と精度のジレンマを示す そこで本研究では,空間時空間格子型ミニキューブサンプリング(St-GMS)を統一的に提案し,新しいタイプのフラグメントを抽出する。 フラグメントとFANetにより、提案された効率的なエンドツーエンドのFAST-VQAとFasterVQAは、既存のVQAベンチマークよりも大幅にパフォーマンスが向上した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-11T11:38:07Z)
• Hyperlink-induced Pre-training for Passage Retrieval in Open-domain Question Answering [53.381467950545606]
  HyperLink-induced Pre-training (HLP) は、Webドキュメント内のハイパーリンクベースのトポロジーによって引き起こされるテキスト関連性によって、高密度検索を事前訓練する手法である。 本稿では,双対リンクとコメンテーションのハイパーリンクに基づく構造が,大規模事前学習に有効であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-14T09:09:49Z)
• On Single-User Interactive Beam Alignment in Next Generation Systems: A Deep Learning Viewpoint [32.02074315139823]
  ミリ波やテラヘルツなどの高周波での通信は、高い経路損失と激しい影に苦しんでいます。 ビームアライメント戦略は、これらのチャネルクラスタの方向を見つけ、データ伝送に使用されるビームの幅を調整するために用いられる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-20T02:15:15Z)
• CAnet: Uplink-aided Downlink Channel Acquisition in FDD Massive MIMO using Deep Learning [51.72869237847767]
  周波数分割二重化システムでは、ダウンリンクチャネル状態情報(CSI)取得方式は高いトレーニングとフィードバックのオーバーヘッドをもたらす。 これらのオーバーヘッドを削減するためにディープラーニングを用いたアップリンク支援ダウンリンクチャネル獲得フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-12T10:12:28Z)
• Cascade Network with Guided Loss and Hybrid Attention for Two-view Geometry [32.52184271700281]
  本稿では,損失とFn値の直接負の相関関係を確立するためのガイド付き損失を提案する。 次に,特徴抽出のためのハイブリットアテンションブロックを提案する。 実験により,我々のネットワークは,ベンチマークデータセットの最先端性能を達成することが示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-11T07:44:04Z)
• Prediction of Traffic Flow via Connected Vehicles [77.11902188162458]
  本稿では,交通機関が交通の流れを早期に制御し,渋滞を防止するための短期交通流予測フレームワークを提案する。 我々は,過去の流れデータと,コネクテッド・ビークル(CV)技術によって提供されるリアルタイムフィードや軌道データといった革新的な特徴に基づいて,将来の道路セグメントにおける流れを予測する。 本手法は, 流れの予測, CVが軌道に沿ったセグメントに現実的に遭遇する様々な事象の影響を組み込むことによって, 高度なモデリングを可能にすることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-10T16:00:44Z)
• Toward fast and accurate human pose estimation via soft-gated skip connections [97.06882200076096]
  本稿では,高精度かつ高効率な人間のポーズ推定について述べる。 我々は、最先端技術よりも精度と効率を両立させる文脈において、この設計選択を再分析する。 本モデルでは,MPII と LSP のデータセットから最先端の結果が得られる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-02-25T18:51:51Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。